今天早上11点一面：    一面：机器学习的基础知识   介绍文章内容      代码题：数组实现二叉搜索树   逻辑回归概念，损失函数，优化方法除了梯度下降还有什么   LR损失函数：怎么用最大似然求损失函数   L1和L2的差别：   树：XGboost中正则化项的理解：   还有一些忘了。。       中午接到二面通知，下午四点二面   二面：   聊了比较久的文章内容，比如为什么选用SVM，为什么不用逻辑回归，SVM的核函数选择，为什么不用深度学习（面试官都喜欢问这个2333）    代码：二分查找   L1和L2区别   常见的非监督学习的方法：   研究生生涯最困难的事情：  还...