本人哈工大大三本科人工智能，想着保研，想着摆烂但是室友拉着投美团，笔试答的不好，以为不会一面，结果周四告诉我要下周一 一面，太抽象了。。。leetcode 刷了不到30道。。。面经就准备了3天。。1.上来先自我介绍(说了项目和奖项、简单说了技术栈。。。我甚至还说了政治面貌)2. 拷打项目(（1）爬虫生成知识图谱 (2)智能卫星图像分析 (3)AI+物联网的一个项目 )3.讲项目的同时说这个项目可以有哪些关于测试的东西(我尽量往"测试"上靠，还是挺简单的)4.开始做题了( 面试官问 "求一个数组的所有子数组" 。。虽然简单题。。leetcode刷30题的我脑抽不会了。。。 )5. 跟面试官说没思路之后，面试官说这个结果输出如何进行测试（给我台阶咯,我开始吟唱）6.开始问算法了。。。(面试官在约面试之前就告诉我岗位可能主算法，辅测试)，问大模型了解没有？( 前2周没啥事看了一下大模型的免费课，所以当然了解了！)7.目前主要的大模型有哪些、大模型是什么结构、大模型是如何应用到实际场景的、大模型是如何训练的。(我刚好看了一下chatGPT大模型是用人工来强化学习的，答的中规中矩)8.开始问深度学习模型是如何训练的、问超参数如何调、如何避免过拟合现象、如何处理数据集9.最后问了一个神经网络的初始参数如何初始化(我答的迁移学习、人工给值、高斯。。也就是随机等等)10.开始喜闻乐见的反问环节了。。。(我吐槽背的计算机网络、OS、数据库、测试面经都没考,哈哈哈哈)11.问我为什么选择测试这个岗位，我回答是换新鲜度，学校里面搞开发搞多了，想换一个行业了解(当然，我学校里面写代码一点也不算多。。。。)整体面试下来有1个小时10分钟了，面试官是测试的小姐姐，还是挺轻松愉快的，虽然是人生中第一次面试,但是感觉不错。岗位是关于测试的，结果全考的算法岗的知识。。。5点面完的，7点就发二面通知了，相比我其他舍友发的早了不知道多少(感谢测试部门的高效率)。。。周三二面，要开始准备了，但不知道要准备啥。。。(  测试 or 算法)。。。