select count(distinct author_id) num from answer_tb t1 left join issue_tb t2 on t1.issue_id = t2.issue_id where author_id in ( #回答过教育问题的用户 select distinct author_id from answer_tb t1 left join issue_tb t2 on t1.issue_id = t2.issue_id where issue_type = 'Education' ) and issue_type = 'Career'

select answer_date ,author_id ,count(issue_id) from answer_tb where date(answer_date) between '2021-11-01' and '2021-11-30' group by 1,2 having count(issue_id) >= 3 order by 1,2

select level_cut ,count(char_len) num from ( select case when author_level between 5 and 6 then '5-6级' when author_level between 3 and 4 then '3-4级' else '1-2级' end level_cut ,char_len from answer_tb t1 left join author_tb t2 on t1.author_id = t2.author_id where char_len >= 100 )table1 group by l...

select course_id ,course_name ,max(max_num) max_num from ( select course_id ,course_name ,dt ,sum(user_num)over(partition by course_id order by dt) max_num from ( select at.course_id course_id ,course_name ,in_datetime dt ,1 user_num from attend_tb at left join course_tb ct on at.course_id = ct.cour...

select at.course_id ,course_name ,count(*) online_num from attend_tb at left join course_tb ct on at.course_id = ct.course_id where time_format(in_datetime,'%H:%i:%s') <= '19:00:00' and time_format(out_datetime,'%H:%i:%s') >= '19:00:00' group by 1,2

#先按照用户聚合，将日期进行排序，再用日期减去排名，得到结果相同的值为一个连续的时间区间 select user_id ,max(cnt) days_cnt from ( select user_id ,count(*) cnt from ( select distinct user_id ,sales_date ,dense_rank()over(partition by user_id order by sales_date) rank1 from sales_tb )table1 group by 1,date_sub(sales_date, interval rank1 day) ha...

#筛选出周一到周五的打车数据并且给每个订单划分区域并计算等待时间和调度时间创建新表 select period ,count(*) get_car_num ,round(avg(wait_time),1) avg_wait_time ,round(avg(dispatch_time),1) avg_dispatch_time from ( select tgcr.order_id ,case when hour(event_time) >= 7 and hour(event_time) < 9 then '早高峰' when hour(event_time) >= 9 and...

#先计算国庆头三天以及近七日每日的订单完成量和取消量 select * from ( select dt ,round(avg(day_cnt)over(order by dt rows between 6 preceding and current row),2) finish_num_7d ,round(avg(day_n_cnt)over(order by dt rows between 6 preceding and current row),2) cancel_num_7d from ( select date(order_time) dt ,sum(if(not isnull(st...

#筛选这些司机已完成订单切有评分的订单信息，与总体平均评分合并表 ( select driver_id ,round(avg(grade),1) from tb_get_car_order tgco left join tb_get_car_record tgcr on tgco.order_id = tgcr.order_id where grade is not null and driver_id in (#找到有过取消订单记录的司机 select distinct driver_id from tb_get_car_order where date_format(order_time,...

select dt ,round(count(distinct product_id)/onsale_cnt,3) ,round(1-(count(distinct product_id)/onsale_cnt),3) from #求每天的在售商品数 ( SELECT date(event_time) dt ,COUNT( DISTINCT CASE WHEN event_time>=release_time THEN product_id END) onsale_cnt FROM tb_product_info,tb_order_overall#SELECT 字段1，字段2... FR...

select product_id ,round(sum(if(cnt > 1,1,0))/count(*),3) repurchase_rate from ( #创建新表 select tod.product_id product_id ,uid ,count(event_time) cnt from tb_order_detail tod left join tb_order_overall too on tod.order_id = too.order_id left join tb_product_info tpi on tod.product_id = tpi.product_...

#901店铺的十月毛利率 #创建新表 select '店铺汇总' za ,concat(round((1-sum(tpi.in_price*tod.cnt)/sum(tod.price*tod.cnt))*100,1),'%') profit_rate from tb_order_detail tod left join tb_order_overall too on tod.order_id = too.order_id left join tb_product_info tpi on tod.product_id = tpi.product_id where date_format(eve...

#按月份聚合计算 select uid ,date_format(dt,'%Y%m') ,sum(sign_coin) coin from ( #按照每个用户的rk再进行聚合，并排名，当排名整除7的天数金币为7，余数为3的天数，金币为3其他天数为1 select uid ,dt ,case when mod(rank()over(partition by uid,rk order by dt),7) = 3 then 3 when mod(rank()over(partition by uid,rk order by dt),7) = 0 then 7 else 1 end sign_coin...

#新用户表 #创建每日用户活跃表 select dt ,count(*) dau ,round(sum(if(dt = date(minin_time),1,0))/count(*),2) uv_new_ratio from ( select uid ,date(in_time) dt from tb_user_log union select uid ,date(out_time) dt from tb_user_log )table2 left join ( select uid ,min(in_time) minin_time from tb_user_log group by 1 )t...