TroyTang 
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浙江大学 2020 IP属地：湖南暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
51675 |
城市修建
|
2019-08-20
|
答案正确
| 42ms | 3584K | Python 3 | |
23886 |
输出指定长度子串
|
2019-08-20
|
答案正确
| 32ms | 3428K | Python 3 | |
HJ14 |
字符串排序
|
2019-08-20
|
答案正确
| 30ms | 3552K | Python 3 | |
HJ27 |
提取不重复的整数
|
2019-08-20
|
答案正确
| 28ms | 3568K | Python 3 | |
HJ1 |
字符串最后一个单词的长度
|
2019-08-20
|
答案正确
| 33ms | 3564K | Python 3 | |
13325 |
给出每个员工对比上一年的薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no
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2019-04-17
|
答案正确
| 27ms | 3296K | Sqlite | |
13324 |
汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目
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2019-04-17
|
答案正确
| 16ms | 3328K | Sqlite | |
13322 |
获取所有非manager员工当前的薪水情况
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2019-04-17
|
答案正确
| 27ms | 3448K | Sqlite | |
13322 |
获取所有非manager员工当前的薪水情况
|
2019-04-17
|
答案正确
| 24ms | 3448K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
|
2019-04-17
|
答案正确
| 24ms | 3556K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
|
2019-04-17
|
答案正确
| 23ms | 3552K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
|
2019-04-17
|
答案正确
| 19ms | 3436K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
|
2019-04-17
|
答案正确
| 20ms | 3320K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
|
2019-04-17
|
答案正确
| 18ms | 3304K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
|
2019-04-17
|
答案正确
| 34ms | 4940K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2019-04-17
|
答案正确
| 17ms | 3576K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2019-04-17
|
答案正确
| 15ms | 3320K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-04-17
|
答案正确
| 17ms | 3420K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-04-17
|
答案正确
| 20ms | 3408K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2019-04-17
|
答案正确
| 18ms | 3548K | Sqlite |
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