helloworldtoo 
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男 安徽大学 2018 Java IP属地：安徽暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
SQL218 |
获取所有非manager员工当前的薪水情况
|
2017-08-18
|
答案正确
| 28ms | 3196K | Sqlite | |
SQL218 |
获取所有非manager员工当前的薪水情况
|
2017-08-18
|
答案正确
| 25ms | 3192K | Sqlite | |
SQL217 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
|
2017-08-18
|
答案正确
| 20ms | 3324K | Sqlite | |
SQL216 |
统计各个部门的工资记录数
|
2017-08-18
|
答案正确
| 28ms | 3192K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
|
2017-08-18
|
答案正确
| 20ms | 3320K | Sqlite | |
SQL213 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
|
2017-08-18
|
答案正确
| 20ms | 3192K | Sqlite | |
SQL211 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2017-08-18
|
答案正确
| 29ms | 3084K | Sqlite | |
SQL210 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2017-08-18
|
答案正确
| 24ms | 3196K | Sqlite | |
SQL209 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
|
2017-08-18
|
答案正确
| 28ms | 3200K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
|
2017-08-18
|
答案正确
| 29ms | 3196K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
|
2017-08-18
|
答案正确
| 24ms | 3200K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
|
2017-08-18
|
答案正确
| 28ms | 3200K | Sqlite | |
ONT47 |
获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息
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2017-08-18
|
答案正确
| 29ms | 3068K | Sqlite | |
ONT47 |
获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息
|
2017-08-18
|
答案正确
| 28ms | 3200K | Sqlite | |
SQL205 |
获取所有员工当前的manager
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2017-08-18
|
答案正确
| 23ms | 3080K | Sqlite | |
SQL204 |
获取所有非manager的员工emp_no
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2017-08-18
|
答案正确
| 20ms | 3192K | Sqlite | |
13306 |
获取所有部门当前manager的当前薪水情况，给出dept_no, emp_no以及salary
|
2017-08-18
|
答案正确
| 20ms | 3196K | Sqlite | |
13306 |
获取所有部门当前manager的当前薪水情况，给出dept_no, emp_no以及salary
|
2017-08-18
|
答案正确
| 26ms | 3072K | Sqlite | |
SQL202 |
找出所有员工当前薪水salary情况
|
2017-08-18
|
答案正确
| 22ms | 3196K | Sqlite | |
SQL201 |
查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t
|
2017-08-18
|
答案正确
| 28ms | 3196K | Sqlite |
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