题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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287724 |
softmax激活函数实现
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2025-07-15
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答案正确
| 170ms | 15132K | Python 3 | |
287726 |
Sigmoid 激活函数实现
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2025-07-15
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答案正确
| 37ms | 4672K | Python 3 | |
287535 |
计算分类模型的性能指标
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2025-07-15
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答案正确
| 36ms | 4764K | Python 3 | |
287631 |
使用梯度下降实现Lasso回归
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2025-07-15
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答案正确
| 264ms | 14744K | Python 3 | |
287703 |
生成数据集的随机子集
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2025-07-15
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答案正确
| 177ms | 14904K | Python 3 | |
287705 |
生成多项式特征
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2025-07-15
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答案正确
| 238ms | 14772K | Python 3 | |
287707 |
根据特征阈值划分数据集
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2025-07-15
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答案正确
| 230ms | 17584K | Python 3 | |
288094 |
生成频繁项集
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2025-07-15
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答案正确
| 25ms | 4756K | Python 3 | |
288107 |
k近邻算法
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2025-07-15
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答案正确
| 283ms | 14736K | Python 3 | |
287735 |
交叉验证数据拆分
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2025-07-15
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答案正确
| 298ms | 14740K | Python 3 | |
287734 |
实现 k-Means 聚类算法
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2025-07-14
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答案正确
| 215ms | 15036K | Python 3 | |
287484 |
检测过拟合或欠拟合
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2025-07-14
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答案正确
| 24ms | 4640K | Python 3 | |
287539 |
生成二元分类的混淆矩阵
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2025-07-14
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答案正确
| 23ms | 4644K | Python 3 | |
287543 |
计算分类的DICE得分
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2025-07-14
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答案正确
| 230ms | 14872K | Python 3 | |
287576 |
计算二元分类的Jaccard指数
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2025-07-14
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答案正确
| 233ms | 14856K | Python 3 | |
287578 |
计算均方根误差(RMSE)
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2025-07-14
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答案正确
| 301ms | 14804K | Python 3 | |
287582 |
计算回归分析的R-squared
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2025-07-14
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答案正确
| 224ms | 14740K | Python 3 | |
287594 |
实现一组类别的基尼不纯度计算
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2025-07-14
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答案正确
| 181ms | 14728K | Python 3 | |
287600 |
实现二分类的F-Score
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2025-07-14
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答案正确
| 205ms | 14868K | Python 3 | |
287622 |
实现二元分类中的召回率指标
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2025-07-14
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答案正确
| 231ms | 14756K | Python 3 |
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