岗位1 职位：AI全栈工程师---职位详情标签：AI大模型 | 全栈岗位职责1. 负责AI系统全栈架构设计与开发，涵盖前端、后端、数据库、AI模型集成等全流程，保障系统架构的高可用、高扩展性。2. 承担前后端开发工作：前端基于Vue/React技术栈构建交互界面，后端使用Python为主（兼顾Java）开发API服务，实现AI模型与业务系统的无缝对接。3. 负责AI大模型能力接入与开发，实现大模型与业务逻辑的融合，开发智能体（Agent）、RAG检索等AI核心功能，提升产品智能化能力。4. 参与数据库设计与开发，涵盖关系型与非关系型数据库，保障数据存储的安全性与高效性；完成接口开发、联调、优化及缺陷修复。5. 负责AI模型的服务化封装与部署，实现模型的动态调用、负载均衡与性能优化，保障AI功能的稳定运行。6. 严格遵循软件工程规范，完成代码编写、单元测试、代码评审等工作，输出高质量技术文档，保障项目可维护性。7. 熟悉容器化（Docker）、云原生（K8s）、CI/CD流程，能独立完成AI系统的部署与运维，保障系统上线与迭代效率。任职要求1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，3年及以上全栈开发经验，有AI大模型应用开发经验者优先。2. 技术栈扎实：前端精通Vue/React/H5开发，后端熟练使用Python（FastAPI/Flask）/Java（Spring Boot）开发，熟悉MySQL、Redis等数据库技术。3. 具备AI大模型应用开发能力，熟悉大模型API调用、Prompt Engineering、LangChain等框架，有RAG系统、智能体开发经验者优先。4. 熟悉容器化（Docker）、云原生（K8s）、CI/CD流程，有阿里云、Docker、K8s等云平台/工具使用经验者优先。5. 具备优秀的代码质量意识，掌握单元测试、代码优化技巧，能独立解决技术难题，有高并发、高可用系统开发经验者优先。6. 具备良好的团队协作能力，能与产品、测试、运维团队高效配合，推动项目落地。岗位2职位：Windows前端软件开发工程师---职位详情标签：AI大模型 | 前端｜软件工程岗位职责：打造类Coze的拖拽式Agent问答、搭建、编排界面，实现桌面客户端1. 负责Agent开发平台Windows桌面客户端的架构设计与开发，基于Electron/Tauri + React/Vue技术栈，实现核心交互模块：节点拖拽式工作流编辑器、Prompt调试面板、RAG知识库管理界面、Agent运行监控面板等。2. 实现客户端与后端服务的通信交互，保障模型调用、Agent执行、数据同步等核心流程的稳定性与低延迟；处理客户端本地数据存储、文件读写、跨进程通信等系统级操作。3. 负责桌面端应用的性能优化（启动速度、内存占用、渲染性能）与兼容性适配，保障在主流Windows版本（Win10/Win11）下的稳定运行，主导应用打包、签名、分发与更新流程。4. 参与产品交互设计评审，将产品需求转化为高质量的前端实现，推动用户体验优化；沉淀桌面端组件库与工程化规范，支撑业务快速迭代。5. 遵循软件工程规范，编写单元测试、自动化测试，保障代码质量与可维护性；配合测试、后端团队完成联调与问题修复。任职要求1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上前端开发经验，有Electron/Tauri桌面端开发经验者优先。2. 精通React/Vue等主流前端框架，熟悉TypeScript，掌握前端工程化（Vite/Webpack）、状态管理、组件化开发等技术。3. 有复杂可视化交互开发经验（如拖拽式编辑器、流程图/节点图渲染），熟悉Canvas/SVG渲染优化，了解低代码平台或可视化编辑器实现原理者优先。4. 熟悉Windows桌面端开发流程，了解Electron/Tauri的主进程/渲染进程通信、安全机制、应用打包与分发流程，有性能调优（内存泄漏、启动速度优化）经验者优先。5. 具备良好的代码质量意识，熟悉单元测试、前端性能优化技巧，能独立排查并解决复杂的前端技术问题。6. 了解AI/大模型产品（如Agent、RAG）的基本业务逻辑，对AI产品交互有一定理解者优先。7. 具备良好的团队协作能力，能与后端、产品团队高效配合，推动项目落地。岗位3职位：Windows桌面端后端开发工程师（Agent开发平台）---职位详情标签：AI大模型 | 后端｜软件工程岗位职责1. 负责Agent开发平台后端服务的架构设计与开发，支撑桌面端的核心能力：Agent工作流编排引擎、多模型接入与调度、RAG知识库服务、用户数据管理、API网关等模块。2. 开发并维护Agent执行引擎，实现智能体（Agent）的节点调度、工具调用、上下文管理、状态维护等核心逻辑，保障Agent运行的稳定性与可扩展性。3. 负责大模型服务的封装与集成，对接主流大模型API（如OpenAI/通义千问/文心一言等），实现模型调用的负载均衡、限流、重试、成本管控与性能优化。4. 设计并实现RAG检索服务，支持知识库的文档解析、向量存储、语义检索，保障检索的准确性与高效性，处理大规模知识库的存储与更新。5. 参与数据库设计与优化（关系型数据库如MySQL，非关系型如Redis、向量数据库如Milvus/Chroma），保障数据存储的安全性、高效性与可扩展性。6. 负责后端服务的单元测试、接口联调、性能优化与缺陷修复，保障服务的高可用、高并发；参与CI/CD流程，保障服务的部署与迭代效率。7. 制定后端技术规范，输出高质量技术文档，沉淀通用组件与工具库，支撑业务快速迭代。任职要求1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上后端开发经验，有AI/大模型应用开发经验者优先。2. 技术栈扎实：熟练使用Python（FastAPI/Flask）或Java（Spring Boot）进行后端开发，熟悉RESTful API设计，有高并发、高可用服务开发经验者优先。3. 具备AI大模型应用开发能力，熟悉大模型API调用、Prompt工程、LangChain/LlamaIndex等框架，有RAG系统、智能体（Agent）开发经验者优先。4. 熟悉向量数据库（Milvus/Chroma/FAISS）、Redis、MySQL等数据库技术，了解分布式缓存、消息队列等中间件的使用场景。5. 了解容器化（Docker）、云原生（K8s）基础，熟悉CI/CD流程，有后端服务部署、运维、性能调优经验者优先。6. 具备优秀的问题解决能力，能独立排查线上问题，优化服务性能；具备良好的代码质量意识，熟悉单元测试、代码规范。7. 了解低代码/工作流引擎的实现原理，或有复杂业务流程编排系统开发经验者优先。8. 具备良好的团队协作能力，能与前端、产品团队高效配合，推动项目落地。