量子遗传算法的基本概念 量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm, QGA)是一种融合量子计算原理与传统遗传算法的智能优化方法。其核心思想是利用量子比特的叠加态和纠缠特性,增强搜索空间的探索能力,同时结合遗传算法的选择、交叉和变异机制实现高效优化。 量子比特(Qubit)是量子计算的基本单元,其状态可以表示为: [ |ψ? = α|0? + β|1? ] 其中α和β为复数概率幅,满足 ( |α|^2 + |β|^2 = 1 )。这种特性使得单个量子比特可以同时表示0和1的叠加状态。 算法核心框架 量子编码与初始化 量子遗传算法采用量子染色体编码,每条染色体由多个量子比特...