WITH t1 AS( SELECT DISTINCT follower_id FROM follow WHERE user_id = 1 ), t2 AS( SELECT DISTINCT m.music_name, m.id FROM t1 INNER JOIN music_likes ml ON t1.follower_id = ml.user_id INNER JOIN music m ON ml.music_id = m.id WHERE m.music_name NOT IN( SELECT m.music_name FROM music_likes ml INNER JOIN m...

WITH t1 AS( SELECT DISTINCT user_id FROM order_tb WHERE DATE(order_time) = '2022-09-02' ) SELECT v.user_id, COUNT(v.visit_time) AS visit_nums FROM visit_tb v INNER JOIN t1 USING(user_id) WHERE DATE(v.visit_time) = '2022-09-02' AND DATE(v.leave_time) = '2022-09-02' GROUP BY v.user_id ORDER BY COUNT(v...

WITH t1 AS( SELECT user_id, DATE(log_time) AS log_time, ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY user_id ORDER BY log_time ASC ) AS rk FROM login_tb ), t2 AS( SELECT user_id, DATE_SUB(log_time, INTERVAL rk DAY) AS consec_group, COUNT(*) AS consec_days FROM t1 GROUP BY user_id, DATE_SUB(log_time, INTERVAL rk ...

WITH t1 AS( SELECT * FROM( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC ) AS rk FROM orders) tmp WHERE rk = 1 ) SELECT t1.customer_id, c.customer_name, p.product_name AS latest_order FROM t1 LEFT JOIN customers c ON t1.customer_id = c.customer_id LEFT JOIN products ...

WITH t1 AS( SELECT ei.exam_id, ei.tag, AVG(TIMESTAMPDIFF(SECOND, er.start_time, er.submit_time)) AS avg_duration FROM examination_info ei LEFT JOIN exam_record er ON ei.exam_id = er.exam_id LEFT JOIN emp_info emi ON er.emp_id = emi.emp_id WHERE emi.emp_level < 7 GROUP BY ei.exam_id, ei.tag ), t2 ...

WITH t1 AS( SELECT p.product_id, SUM(o.quantity) AS total_quantity FROM products p LEFT JOIN orders o ON p.product_id = o.product_id WHERE YEAR(o.order_date) = 2023 GROUP BY p.product_id ), t2 AS( SELECT p.product_id, MONTH(o.order_date) AS order_month, SUM(o.quantity) AS monthly_quantity FROM produ...

WITH t1 AS( SELECT COUNT(*) AS ct1 FROM cultivate_tb WHERE course LIKE "%course1%" ), t2 AS( SELECT COUNT(*) AS ct2 FROM cultivate_tb WHERE course LIKE "%course2%" ), t3 AS( SELECT COUNT(*) AS ct3 FROM cultivate_tb WHERE course LIKE "%course3%" ) SELECT t1.ct1 + t2.ct2 ...

SELECT ct.pay_ability, CONCAT( ROUND( 100 * SUM(IF(lt.overdue_days IS NOT NULL, 1, 0)) / COUNT(ct.customer_id) ,1), '%') AS overdue_ratio FROM customer_tb ct LEFT JOIN loan_tb lt USING(customer_id) GROUP BY ct.pay_ability ORDER BY 2 DESC;

WITH t1 AS( SELECT user_id, DATE(fdate) AS fdate FROM tb_dau ), t2 AS( SELECT user_id, fdate, ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY user_id ORDER BY fdate ASC ) AS rk FROM t1 ), t3 AS( SELECT user_id, DATE_SUB(fdate, INTERVAL rk DAY) AS consec_group, COUNT(1) AS cnt FROM t2 GROUP BY user_id, consec_group ...

WITH t1 AS( SELECT MONTH(pl.fdate) AS month, pl.song_id, COUNT(pl.user_id) AS play_times FROM play_log pl LEFT JOIN user_info ui ON pl.user_id = ui.user_id LEFT JOIN song_info si ON pl.song_id = si.song_id WHERE YEAR(pl.fdate) = 2022 AND (ui.age BETWEEN 18 AND 25) AND si.singer_name = '周杰伦' GROUP BY...

SELECT pu.product_id, pu.product_name, ROUND(SUM(su.quantity) / COUNT(DISTINCT su.sale_id),0) AS total_quantity, ROUND(AVG(ru.rating),2) AS average_rating FROM products_underline pu LEFT JOIN sales_underline su ON pu.product_id = su.product_id LEFT JOIN reviews_underline ru ON pu.product_id = ru.pro...

SELECT sd.brand_id, ROUND(SUM(sd.sales_amount), 2) AS total_sales_amount, SUM(sd.sales_quantity) AS total_sales_quantity, ROUND(AVG(cf.satisfaction_score), 2) AS avg_satisfaction_score FROM sales_data sd LEFT JOIN customer_feedback cf USING(sales_id) WHERE LEFT(sd.sales_month, 4) = 2023 GROUP BY sd....

WITH cte AS( SELECT sr.product_id, p.product_name, SUM(sr.sales_amount) AS total_sales_amount, SUM(sr.sales_quantity) AS total_sales_quantity FROM sales_records sr LEFT JOIN products p ON sr.product_id = p.product_id WHERE sr.sales_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31' GROUP BY sr.product_id, p...

WITH cte AS( SELECT ds.staff_id FROM delivery_staff ds LEFT JOIN delivery_records dr ON ds.staff_id = dr.staff_id WHERE ds.average_speed > 20 GROUP BY ds.staff_id HAVING SUM(dr.is_complaint) / COUNT(dr.record_id) < 0.5 ) SELECT wc.weather_type, ROUND(AVG(dr.delivery_time), 2) AS average_delive...