预先不知道一、二面同时进行，面了两个小时身心俱疲   面经是一面和二面的问题汇总，但是问题出现顺序可能会有些变化   一面   自我介绍   项目经验   在介绍完项目过后，面试官觉得我的反思比较多，让我提炼一下关键信息   为什么采用双分区加高优任务解决执行效率问题，不会出现依赖混乱的问题吗   详细讲讲你OLAP选型的思路，并且能否详细对比一下你提到的几款olap引擎（CK，doris，kylin）   数据仓库分为哪几层，每层分别是做什么的   数据主题域是怎样进行划分的，项目中是否也是同样进行划分   mapreduce的shuffle   hiveSQL和SparkSQL的区别   ...

自我介绍   项目经验（项目中用到的框架，组件的原理，数据流向）   java的基本数据类型   java面向对象   MR的过程重点介绍shuffle阶段   线程池的原理   kafka的一些问题（ack，为什么要用kafka）   链表是否有环问题   然后看我不是科班出身问我这些技术是在哪里学的   在学的过程中有遇到过哪些困难吗？是怎么解决的？   接下来看我是数学背景就开始问我数据挖掘的问题   聚类和分类的区别   介绍几个聚类和分类算法   有什么应用场景   问了一下数学建模竞赛的项目   接下来是反问的阶段   介绍了一下实习期间是做什么方面的工作，以及部门有哪些业务   ...

百度   一面   4.12被捞，4.13面试 自我介绍 然后开始问项目 问两个项目的流程，数据流，简要介绍中间组件的原理 然后问hive 感觉数据倾斜以及对数据倾斜的优化是面试官最喜欢问的 说了一下hive的join问题 同时给了一个场景题 比如在一个表有个u_id数量特别大怎么办 说修改hive参数或者可以考虑加个tag 面试官引导说还有别的方法并且和我介绍了一下 然后是一个算法题 求有序数组中绝对值最小的数 二分查找 接下来反问阶段   当场说了有二面，需要好好准备准备二面了   二面   时间4.14   自我介绍   之后也是介绍简历上的两个项目，数据流，技术栈，中间遇到的困难   ...

晚上oc了，来还愿！   ------------------------------------------------------------------------   4.15更新，今天进行了hr面，许愿oc   ---------------------------------------------------------------------------   昨天收到二面通知，今天就进行了二面   自我介绍   然后就问我常用语言是什么，我说java   就开始问,你在编程过程中经常遇到哪些异常   用过哪些设计模式   有哪些代码优化   都是结合当时的项目说的   然后面试...

面试时长60min，可是很无奈面完十分钟状态就变成了不通过，不过还是总结经验吧。   线程和进程的区别   死锁产生的条件   多线程和线程池的一些问题   jvm的内存模型   jvm的调优   jvm的gc流程   http和https的区别   tpc协议   mysql索引问题   数组链表栈队列的区别   如何返回链表倒数第k个元素   图了解多少   单源最短路径算法   mapreduce的原理   kafka的isr   kafka的原理   然后写了一个求子数组和最大值的算法题   都是很基础的问题，但是自己太菜有一些没回答上来，好好总结总结吧，希望在面其他公司的时候遇到同样...

听说发面经有好运！！！！！   一上来就是自我介绍，然后就开始挖项目细节   项目细节里面还穿插着自己现在对于之前那个项目应该如何优化   我觉得这个是最重要的，如果自己以前参加过实习或者有项目经验需要想想现在的自己会怎样优化之前的项目   也问了一些hive的问题，但是大多数还是涉及如何优化（优化hive-sql,数据倾斜）   希望有二面吧！