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with t1 as( select customer_id, customer_name, product_name, rank()over(partition by customer_id order by order_date desc) as crank from orders left join customers using(customer_id) left join products using(product_id) ) , t2 as( select customer_id, customer_name, product_name as latest_order from ...

with t1 as( select staff_id, department, staff_gender, normal_salary-dock_salary as actual_salary from salary_tb left join staff_tb using(staff_id) ) , t2 as( select department, round(avg(actual_salary),2) as average_actual_salary from t1 group by department ) , t3 as( select department, round(avg(a...

with t1 as( # 产品编号、单价、总销售量、总销售额、月平均销售额 select product_id, unit_price, sum(quantity) as total_quantity, sum(quantity*unit_price) as total_sales, round(sum(quantity*unit_price)/12,2) as avg_monthly_sales from orders left join products using(product_id) left join customers using(customer_id) where date...

with t1 as( select substring_index(order_id,'_',-1) as product_id from order_log ) , t2 as( select product_id, count(product_id) as cnt from t1 group by product_id order by product_id ) select * from t2

with t1 as( select order_id, customer_name, order_date, rank()over(partition by customer_id order by order_date desc) as drank from orders left join customers using(customer_id) ) , t2 as( select order_id, customer_name, order_date from t1 where drank=1 ) select * from t2

with t1 as( select department, employee_name, salary, rank()over(partition by department order by salary desc) as srank from employees ) select department, employee_name, salary from t1 where srank<=2 order by department, salary desc

select customer_id, sum(balance) as sum_balance from account group by customer_id order by sum_balance desc, customer_id

with t1 as( select pay_method, count(pay_method) as cnt from user_client_log left join product_info using(product_id) where product_name='anta' and step='select' group by pay_method ), t2 as( select ( case when pay_method='' then 'error' else pay_method end ) as pay_method, cnt from t1 ) select * fr...

with t1 as( select product_name, sum(price) as total from user_client_log left join product_info using(product_id) where step='select' group by product_id order by total desc ) select product_name, convert(total,signed) from t1

with t1 as( select product_id, product_name, type, price, dense_rank()over(partition by type order by price desc) as drank from product_info ) select product_id, product_name, type, price from t1 where drank<=2 order by price desc, product_name limit 3

with t1 as( select uid, count(uid) from user_client_log where step='order' group by uid order by uid ) select * from t1 limit 3

with t1 as( select product_id, count(product_id) as cnt from user_client_log where step='order' group by product_id order by product_id ) select * from t1 limit 1

with t1 as( select avg(timestampdiff(minute,create_time,out_time)/60) as time from exp_action_tb left join express_tb using(exp_number) ) select round(time,3) as time from t1