SELECT user_id, qian first_buy_date, date second_buy_date, cnt FROM ( SELECT user_id, min(date) over(partition by user_id) qian, 要点二 date, row_number() over(partition by user_id order by date ) paimin, count(product_name) over(partition by user_id) cnt FROM order_info WHERE user_id IN 要点一 ( SELECT u...

SELECT a.emp_no, b.emp_no manager_no, c.salary emp_salary, d.salary manager_salary FROM dept_emp a LEFT JOIN dept_manager b ON a.dept_no=b.dept_no AND a.emp_no!=b.emp_no LEFT JOIN salaries c ON a.emp_no=c.emp_no LEFT JOIN salaries d ON b.emp_no=d.emp_no WHERE c.salary>d.salary 首先我们要明白，sql中不能竖向比较，...

SELECT j1, 25n, h1, 26n, h2 FROM ( SELECT job j1, DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') 25n, sum(num) h1 FROM resume_info WHERE date LIKE '2025%' GROUP BY job,25n ) a inner JOIN ( SELECT job j2, DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') 26n, sum(num) h2 FROM resume_info WHERE date LIKE '2026%' GROUP BY job,26n ) b ON a.j1=b....

SELECT user_id id, name, b grade_num FROM ( SELECT user_id, name, b, rank() over(order by b desc) pai FROM ( SELECT user_id, sum(o) b FROM ( SELECT user_id, if(type="reduce",0-grade_num,grade_num) o FROM grade_info ) a GROUP BY user_id ) c LEFT JOIN user d ON c.user_id=d.id ) e WHERE pai=1...

SELECT distinct a.dept_no, c.dept_name, b.title, count(b.title) over(partition by a.dept_no,b.title) count FROM dept_emp a LEFT JOIN titles b ON a.emp_no=b.emp_no LEFT JOIN departments c ON a.dept_no=c.dept_no ORDER BY a.dept_no,title 执行分组会自动去重，最后返回的分组是唯一的如果分组语句后面跟了多个字段，那么他会将字段进行笛卡尔积然后返回唯一分组因为分组内有多条...

SELECT a.emp_no, a.salary-b.salary growth FROM salaries a LEFT JOIN ( SELECT * FROM salaries WHERE from_date in ( SELECT hire_date FROM employees ) ) b ON a.emp_no =b.emp_no WHERE a.to_date="9999-01-01" ORDER BY growth 思路：要进行计算就要把数据放在同一张表里，只要把入职时的薪资拼接在每一条记录的后面，再计算筛选就好了具体步骤：先从员工表里查出入职日期，再用这...

SELECT dept_no, emp_no, salary maxSalary FROM ( SELECT a.dept_no, a.emp_no, b.salary, row_number() over( partition by a.dept_no order by b.salary desc) pai FROM dept_emp a LEFT JOIN salaries b ON a.emp_no=b.emp_no ) c WHERE pai=1 取前几名问题，用开窗函数很好做，不用group by 可以根据排名随便取名次

SELECT #第二种方法 a.user_id id, b.name, z grade_num FROM ( SELECT user_id, sum(grade_num) z, rank() over(order by sum(grade_num) desc) pai FROM grade_info GROUP BY user_id ORDER BY z desc ) a LEFT JOIN user b ON a.user_id=b.id WHERE pai=1 with tmp_table as ( #第一种方法 select t1.id, t1.name, sum(t2.grade_nu...

SELECT distinct if(client_id=0,"GroupBuy",b.name) source, count(product_name) over(partition by client_id) cnt FROM order_info a LEFT JOIN client b ON a.client_id=b.id WHERE date>"2025-10-15" AND product_name IN ("C++","Java","Python") AND status=...

SELECT user_id, min(date) first_buy_date, count(product_name) cnt FROM order_info WHERE date>"2025-10-15" AND product_name IN ("C++","Java","Python") AND status="completed" GROUP BY user_id HAVING count(product_name)>1 ORDER BY user_id 首先处理原始表，...

SELECT job, if(max(pai)%2=1,round((max(pai)+1)/2,0),round(max(pai)/2,0)) start, if(max(pai)%2=1,round((max(pai)+1)/2,0),round(max(pai)/2+1,0)) end FROM ( SELECT job, ROW_NUMBER() OVER (partition by job order by score) pai FROM grade ) a GROUP BY job 这类处理排名的sql，通用的思路是先用排序开窗函数做出一个排名列，再进行需要的处理

SELECT a.id, b.name, a.score FROM ( SELECT id, language_id, score, DENSE_RANK() OVER (partition by language_id order by score desc ) pai FROM grade ) a LEFT JOIN language b ON a.language_id=b.id WHERE a.pai<3 ORDER BY b.name,a.score desc 运用开窗函数分组排序并记录排名，再用where过滤即可

SELECT b.name u_n, date, sum(number) over( partition by user_id order by date) FROM passing_number a LEFT JOIN user b ON a.user_id=b.id ORDER BY date,u_n sum开窗函数实现累加他会按照order by指定的字段排序，然后累加可使用partition by实现分组累加

SELECT b.date, count(a.user_id) FROM ( SELECT distinct date FROM login ) b LEFT JOIN ( SELECT user_id, min(date) date FROM login GROUP BY user_id ) a ON a.date=b.date GROUP BY b.date 1.先以用户分组计算最小的登陆日期，可知每个用户的首次登陆日期2.再以首次登陆日期分组计算用户数3.由于第一步会把没有新用户的日期会被筛选掉所以多用了一个子查询来填补日期