前置知识 BM25简介 BM25算法（Best Matching 25）是一种广泛用于信息检索领域的排名函数，用于在给定查询（Query）时对一组文档（Document）进行评分和排序。BM25在计算Query和Document之间的相似度时，本质上是依次计算Query中每个单词和Document的相关性，然后对每个单词的相关性进行加权求和。BM25算法一般可以表示为如下形式： 上式中， q 和 d 分别表示用来计算相似度的Query和Document， q ~i~表示 q 的第 i 个单词， R(q i , d) 表示单词 q ~i~和文档 d 的相关性， W ~i~表示单词 q ~i~的权...