写在前面  【Make YOLO Great Again】栏目专注于从更实战，更深刻的角度解析YOLOv1-v7这个CV领域举足轻重的算法系列，并给出其在业务，竞赛以及研究维度的延伸思考。欢迎大家一起交流学习💪，分享宝贵的ideas与思考～  大家好，我是Rocky。 近年来YOLO系列层出不穷，更新不断，已经到v7版本。Rocky认为不能简单用版本高低来评判一个系列的效果好坏，YOLOv1-v7不同版本各有特色，在不同场景，不同上下游环境，不同资源支持的情况下，如何从容选择使用哪个版本，甚至使用哪个特定部分，都需要我们对YOLOv1-v7有一个全面的认识。 故Rocky将YOLO系列每个版...

导读 本文主要以现在的视角回顾我的学生生涯，分享一些我的经验与建议，希望能给正在大学或者研究生进程中的读者一些思考与启发。 关于作者 Rocky在校招期间拿到了北京，上海，杭州，深圳，广州等地的约10个算法offer，现在是一名算法工程师，目前在国内大厂专注于AI算法解决方案的实现与创新业务的应用落地。 在研究生期间，Rocky曾在京东研究院，星环科技，联想研究院，北大方正信产集团研究院，百融云创等公司做算法实习生。 Rocky喜欢参加算法竞赛，多次获得CVPR，AAAI，Kaggle平台的算法竞赛冠军和Top成绩。 Rocky相信人工智能，数据科学，商业逻辑，金融工具，终身成长，以及顺应时代...

写在前面  【Make YOLO Great Again】栏目专注于从更实战，更深刻的角度解析YOLOv1-v7这个CV领域举足轻重的算法系列，并给出其在业务，竞赛以及研究维度的延伸思考。欢迎大家一起交流学习💪，分享宝贵的ideas与思考～  大家好，我是Rocky。 近年来YOLO系列层出不穷，更新不断，已经到v7版本。Rocky认为不能简单用版本高低来评判一个系列的效果好坏，YOLOv1-v7不同版本各有特色，在不同场景，不同上下游环境，不同资源支持的情况下，如何从容选择使用哪个版本，甚至使用哪个特定部分，都需要我们对YOLOv1-v7有一个全面的认识。 故Rocky将YOLO系列每个版...

从个人角度看，校招阶段是对个人综合能力提升很大的一个时间段，通过投递各种各样的公司如互联网大厂，独角兽，传统科技公司，国有企业，初创企业等，来了解不同阶段公司的运行逻辑与所需要的人才要求。通过了解不同公司的HC要求，能从这些HC要求中来查漏补缺，让自己对所从事的职业与行业有更加深刻的认识和全面的掌握。从公司角度看，很多公司都会将校招生进行重点培养，校招入职之后会有专门的脱产培训与相应的部门导师指导，让校招生在公司里会获得更多认同感和归属感。从未来的角度看，第一份工作是非常重要的，从一个学生的身份转变成一个职场人，我们需要一个能给我们大量养分的环境，让我们适应商业竞争，在社会竞争中更加从容。等我们成长到了一定阶段，想要换工作或者进行变动时，第一份工作又成为了我们在社会中的“第一学历”，持续给我们带来影响。

很多时候，公司毁约只是一个应对风险的正常反应。其实大家可以从相关公司的季度公告和年度总结报告中看出公司未来对人力资源规划的逻辑。是的，在公司眼里，其实招聘/校招只是公司的一个人力资源规划，属于公司应对股东，应对投资人，应对市场所作出的一种决策选择。站在这个角度审视，其实大家就能把校招和毁约逻辑看的更加清楚与务实。由于全球范围的疫情持续不断，全球经济下行压力增加，新周期开始，世界局势风云变幻，供应链上下游受到深度影响，互联网底层逻辑彻底改变，让很多企业都开始降本增效，而最直接的方式，就是裁员与毁约。我们对公司毁约的困惑在于学生时代的应试成绩认同在社会体系中的认同不一致造成的，比如有人会觉得自己奥数题会做一点，英语口语比较好，语文文章写得很好，物理大题会做一点等等来映射公司对自己的“不能选贤举能”。但其实，就像开头说的，招聘/校招只是公司的一个人力资源规划，公司并没有像个人那样的情感注入，甚至公司进行裁员和毁约时，根本不知道你叫什么，也不管你是985还是211毕业，也不管你的单点技能水平如何。说的有点坦率，但足够真实。我给应届生的建议是，还是要多投递，多面试，多拿offer来中和风险，让自己能够从容。

算法工程师的日常模式 早上起床，正所谓春困秋乏夏打盹，睡不醒的冬三月，顺手按掉闹铃，再睡十分钟总是让人感觉安心，满足，刺激。 起床后，刷牙洗脸，用这精神恍惚的5分钟，进行激烈的思想斗争，终于“奋斗”派打败了“躺平”派，并主导了一天的整体行为模式。  前两天一直吃梅干菜肉包和茶叶蛋，今天很想吃葱油拌面，有时候还会想起北京的炸酱面。明明当时炸酱面早就吃吐了，难道这就是得不到的永远在骚动？  出门上班了，刚才想了这么多，差点牛奶忘拿了，今天阳光明媚，地铁走起。 X号线人永远是这么多，想起学生时代去实习的日子，每天挤地铁都很有冲劲，总结起来就两个字：tm青涩！ 到公司了，打卡。 走到工位，开始工作！打...

写在前面  【Make YOLO Great Again】栏目专注于从更实战，更深刻的角度解析YOLOv1-v7这个CV领域举足轻重的算法系列，并给出其在业务侧，竞赛侧以及研究侧的延伸思考。欢迎大家一起交流学习💪，分享宝贵的ideas与思考～  大家好，我是Rocky。 近年来YOLO系列层出不穷，更新不断，已经到v7版本。Rocky认为不能简单用版本高低来评判一个系列的效果好坏，YOLOv1-v7不同版本各有特色，在不同场景，不同上下游环境，不同资源支持的情况下，如何从容选择使用哪个版本，甚至使用哪个特定部分，都需要我们对YOLOv1-v7有一个全面的认识。 故Rocky将YOLO系列每个...

写在前面  【三年面试五年模拟】栏目专注于分享CV算法与机器学习相关的经典&&必备&&高价值的面试知识点，并向着更实战，更真实，更从容的方向不断优化迭代。也欢迎大家提出宝贵的意见或优化ideas，一起交流学习💪  大家好，我是Rocky。 本文是“三年面试五年模拟”之独孤九剑秘籍的第十式，由于本系列都是Rocky在工作之余进行整理总结，难免有疏漏与错误之处，欢迎大家对可优化的部分进行指正，我将及时更正。 在【人人都是算法工程师】算法工程师的“三年面试五年模拟”之独孤九剑秘籍（先行版）中我们阐述了这个program的愿景与规划。本系列接下来的每一篇文章都将以独孤...

写在前面  【R言R语】栏目专注于分享Rocky的一些思考。关于AI行业的思考，将是本栏目的核心，除此之外，其他有价值的事物也会在这个栏目中呈现，欢迎大家一起交流学习💪，分享宝贵的ideas～  大家好，我是Rocky。 2022年号称“史上”最难的校招季来了，看着群里小伙伴们讨论着笔试题，面试题，测评题，那些似曾相识又感慨万千的感觉，难免会让Rocky想起两年前的秋招场景。 Rocky相信不管如何风吹雨打，也不管环境如何跌宕变化，我们依然是鲜衣怒马少年时。该办的事儿，咱们还得接着办。 本文将Rocky之前写的四篇校招算法岗感悟文章进行了整合梳理，再加上Rocky对算法校招的新思考，覆盖了校...

写在前面  【Make YOLO Great Again】栏目专注于从更实战，更深刻的角度解析YOLOv1-v7这个CV领域举足轻重的算法系列，并给出其在业务侧，竞赛侧以及研究侧的延伸思考。欢迎大家一起交流学习💪，分享宝贵的ideas与思考～  大家好，我是Rocky。 近年来YOLO系列层出不穷，更新不断，已经到v7版本。Rocky认为不能简单用版本高低来评判一个系列的效果好坏，YOLOv1-v7不同版本各有特色，在不同场景，不同上下游环境，不同资源支持的情况下，如何从容选择使用哪个版本，甚至使用哪个特定部分，都需要我们对YOLOv1-v7有一个全面的认识。 故Rocky将YOLO系列每个...

写在前面  【三年面试五年模拟】栏目专注于分享CV算法与机器学习相关的经典&&必备&&高价值的面试知识点，并向着更实战，更真实，更从容的方向不断优化迭代。也欢迎大家提出宝贵的意见或优化ideas，一起交流学习💪  大家好，我是Rocky。 本文是“三年面试五年模拟”之独孤九剑秘籍的第九式，之前我们将独孤九剑秘籍前六式进行汇总梳理成汇总篇，并制作成pdf版本，大家可在公众号后台 【精华干货】菜单或者回复关键词“三年面试五年模拟” 进行取用。由于本系列都是Rocky在工作之余进行整理总结，难免有疏漏与错误之处，欢迎大家对可优化的部分进行指正，我将在后续的优化迭代版...

写在前面  【R言R语】栏目专注于分享Rocky的一些思考。关于AI行业的思考，将是本栏目的核心，除此之外，其他有价值的事物也会在这个栏目中呈现，欢迎大家一起交流学习💪，分享宝贵的ideas～也欢迎大家关注我的公众号WeThinkIn  大家好，我是Rocky。 将近一个多月的高温天气终于在大雨中离开，随之而来的是微凉的秋风与骤降的温度。 在感受秋高气爽的同时，也感叹“原来已经到九月初了”。Rocky觉得确实到了一个时间节点，安静下来，复盘过去，想想未来。 故撰写本文，讲讲Rocky正式工作一年半的总结与感悟，以及未来的一些计划与愿景。送给自己，也送给大家，希望我们能一直怀着赤子之心勇往直前...

写在前面  【Make YOLO Great Again】栏目专注于从更实战，更深刻的角度解析YOLOv1-v7这个CV领域举足轻重的算法系列，并给出其在业务侧，竞赛侧以及研究侧的延伸思考。欢迎大家一起交流学习💪，分享宝贵的ideas与思考～  大家好，我是Rocky。 近年来YOLO系列层出不穷，更新不断，已经到v7版本。Rocky认为不能简单用版本高低来评判一个系列的效果好坏，YOLOv1-v7不同版本各有特色，在不同场景，不同上下游环境，不同资源支持的情况下，如何从容选择使用哪个版本，甚至使用哪个特定部分，都需要我们对YOLOv1-v7有一个全面的认识。 故Rocky将YOLO系列每个...

CSPNet的贡献  增强了CNN的学习能力，能够在轻量化的同时保持准确性。 降低计算瓶颈。 降低内存成本。  CSPNet介绍 作者认为在神经网络推理过程中计算量过高的问题是由于网络优化中的梯度信息重复导致的。CSPNet通过将梯度的变化从头到尾地集成到特征图中，在减少了计算量的同时可以保证准确率。 CSPNet不仅仅是一个网络，更是一个处理思想，可以和ResNet、ResNext、DenseNet、EfficientNet等网络结合。 从下图可以看出，CSPNet与其他模型结合后的效果：  CSPNet的结构 作者给出了几种设计思路：  上图中的Transition Layer代表过渡层，...