with temp1 as( -- temp1计算total_sales、unit_price、total_quantity、avg_monthly_sales select a.product_id, sum(quantity * unit_price) as total_sales, unit_price, sum(quantity) as total_quantity, round(sum(quantity * unit_price)/12, 2) as avg_monthly_sales from orders a join customers b on a.customer_id =...

with courier_daily_stats as( -- 第一步：计算每个骑手近7天的基础指标 select a.courier_id, courier_name, city, # if (day(a.shipped_ts) >= (day(max(a.shipped_ts) - 7)),1,0) as in_dateRange, if(timestampdiff(minute, a.shipped_ts, a.delivered_ts) <= a.promised_minutes, 1, 0) AS is_on_time, timestampdiff(minute, a.s...

select a.name as `customer_name`, sum(price) as total_travel_cost, count(1) as order_count, round(avg(price), 2) as avg_order_price from customers a join bookings b on a.id = b.customer_id join packages c on b.package_id = c.id where year(booking_date) = 2024 group by 1 having total_travel_cost >...

select product_line, region, channel_name, sum(sale_amount) as total_sale_amount, count(1) as total_sale_quantity from sales_data a left join sales_channels b on a.channel_id = b.channel_id left join oppo_products c on a.product_id = c.product_id group by 1,2,3, a.channel_id order by product_line

# product_id (产品 ID): 对应的 OPPO 产品的唯一标识符，用于关联 OPPO 产品详情表中的产品 # product_name (产品名称): 产品的名称 # competitor_name (竞品名称): 竞品的名称 # total_sales_amount_of_product（产品全年4个季度，全销售渠道的销售总金额）: 产品 2023 年全年的销售总金额 # sales_difference_with_competitor（产品和竞品的销售差值）：2023年产品和竞品的销售差值 with temp as( select a.product_id, product_...

with temp as( select b.staff_id, weather_type, sum(delivery_time) as time_total, count(1) as delivery_count, sum(case when is_complaint = 1 then 1 else 0 end)/count(1) as complaint_rate from weather_conditions a left join delivery_records b on a.weather_id = b.weather_id left join delivery_staff c o...

with temp as( select a.product_id, product_name, sum(sales_amount) as total_sales_amount, sum(sales_quantity) as total_sales_quantity, rank() over(order by sum(sales_quantity) desc) as rk # 先聚合、后排名。 from products a left join sales_records b on a.product_id = b.product_id where year(sales_date) = 202...

select a.supplier_id, supplier_name, component_name, quality_score, cost from supply_quality_cost a left join components b on a.component_id = b.component_id left join suppliers c on a.supplier_id = c.supplier_id where quality_score > 80 and cost < 50 order by cost

select a.store_id, store_name, product_category, inventory_quantity, sales_amount from sales_inventory a left join stores b on a.store_id = b.store_id left join products c on a.product_id = c.product_id where sales_amount >= 5000 and inventory_quantity < 10 order by a.store_id, a.product_id

with deliveries_info_aggs as( select courier_id, sum(delivery_fee) as total_fee from deliveries_info where month(delivery_date) = 7 group by 1 ) select a.courier_id, courier_name, base_salary + total_fee as total_income from couriers_info a left join deliveries_info_aggs b on a.courier_id = b.courie...

with difer_department_avg as( select department_name, avg(performance_score) as avg_score from employee_projects a left join department_info b on a.employee_id = b.employee_id group by 1 ) select a.employee_id, b.department_name, performance_score from employee_projects a left join department_info b...

select destination_city, transport_name, round(avg(timestampdiff(day, order_date, delivery_date)), 2) as average_transport_duration, sum(total_cost) as total_transport_cost from transport_detail a left join order_info b on a.transport_id = b.transport_id left join cost_data c on b.order_id = c.order...

with sales_underline_aggs as( select product_id, sum(quantity) as total_quantity from sales_underline group by 1 ), reviews_underline_aggs as( select product_id, round(avg(rating), 2) as average_rating from reviews_underline group by 1 ) select a.product_id, product_name, total_quantity, average_rat...

with deliveries_info_agg as( select courier_id, sum(delivery_fee) as total_delivery_fee from deliveries_info where month(delivery_date) = 7 group by 1 ), expenses_info_agg as( select courier_id, sum(expense_amount) as total_expense_amount from expenses_info where month(expense_date) = 7 group by 1 )...