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安徽理工大学
2013
数据分析师
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SQL121
统计借阅量
2025-12-15
答案正确
36ms
6672K
Mysql
SQL120
贷款情况
2025-12-15
答案正确
36ms
6500K
Mysql
SQL120
贷款情况
2025-12-15
答案正确
37ms
6648K
Mysql
SQL119
查询高价值旅行套餐客户的支出与套餐详情
2025-12-15
答案正确
34ms
6652K
Mysql
SQL118
分析各产品线在特定时间段内的销售情况
2025-12-15
答案正确
34ms
6668K
Mysql
SQL117
深入分析各款产品年总销售额与竞品的年度对比
2025-12-15
答案正确
34ms
6776K
Mysql
SQL117
深入分析各款产品年总销售额与竞品的年度对比
2025-12-15
答案正确
35ms
6652K
Mysql
SQL111
物流公司想要分析快递小哥的收入情况
2025-12-15
答案正确
32ms
6688K
Mysql
SQL99
分析每个商品在不同时间段的销售情况
2025-12-15
答案正确
48ms
6524K
Mysql
SQL113
评估不同供应商提供的零部件质量和成本情况
2025-12-14
答案正确
44ms
6504K
Mysql
SQL112
分析不同门店各类商品的库存情况和销售情况
2025-12-14
答案正确
33ms
6800K
Mysql
SQL111
物流公司想要分析快递小哥的收入情况
2025-12-14
答案正确
34ms
6656K
Mysql
SQL111
物流公司想要分析快递小哥的收入情况
2025-12-14
答案正确
48ms
6468K
Mysql
SQL111
物流公司想要分析快递小哥的收入情况
2025-12-14
答案正确
34ms
6660K
Mysql
SQL110
分析员工在不同项目中的绩效表现以及所属部门的平均绩效情况
2025-12-14
答案正确
37ms
6656K
Mysql
SQL96
对商品的销售情况进行深度分析
2025-12-14
答案正确
36ms
6604K
Mysql
SQL109
查询出每个运输方式在不同城市的平均运输时长以及总运输费用
2025-12-14
答案正确
36ms
6604K
Mysql
SQL108
评估2023年不同品牌商品的销售趋势和客户满意度
2025-12-14
答案正确
33ms
6536K
Mysql
SQL106
电商平台想要查询出每个商品在 2024 年上半年(1 月至 6 月)的总销售额
2025-12-13
答案正确
33ms
6544K
Mysql
SQL105
电商平台需要对各行业销售情况综合评估
2025-12-13
答案正确
46ms
6568K
Mysql

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