上周面的，是社招岗，但是我26届也给面了，给大家分享一下面试问题👇主要是项目、AI相关八股、场景题假设1、项目拷打：怎么做的、badcase解决、项目上线之后，你怎么知道它效果好不好？看哪些指标？有没有迭代过版本？你做的 Prompt 调优最有效的一次改动是什么？为什么选择用RAG？2、AI八股Agent 和 工作流（Workflow）的本质区别是什么？什么场景该用Agent，什么场景该用工作流？一个 LLM 应用怎么做 prompt 版本管理 + AB 测试？Function Calling、MCP、Tool Use 这三个概念什么关系？拿到一个文本后，你会怎么处理来构建知识库？输入源是文本，具体处理流程是怎样的？检索时计算向量距离，用什么模型？3、场景题拷打餐厅老板说："我家店为什么单量比同行少 30%？" 这个问题让 AI 来答，你用 RAG 还是Agent？工具链怎么设计？