select tag, sum(if_retweet) as cnt, round(avg(if_retweet),3) as retweet_rate from tb_user_video_log as t1 join tb_video_info as t2 on t1.video_id=t2.video_id where t1.start_time>=date_add((select max(start_time) from tb_user_video_log),interval -30 day) group by tag order by retweet_rate desc;

select tag, concat(round(avg(if(timestampdiff(second,start_time,end_time)/duration>1,1,timestampdiff(second,start_time,end_time)/duration)*100),2),'%') as avg_play_progress from tb_user_video_log as t1 join tb_video_info as t2 on t1.video_id=t2.video_id group by tag having avg_play_progress>60...

select t1.video_id, round(avg(if(timestampdiff(second,start_time,end_time)>=t2.duration,1,0)),3) as vg_comp_play_rate from tb_user_video_log as t1 join tb_video_info as t2 on t1.video_id=t2.video_id where year(start_time)=2021 group by t1.video_id order by vg_comp_play_rate desc;

select name, count(*) as cnt from submission as s1 join subject as s2 on s1.subject_id=s2.id where create_time=CURDATE() group by name, subject_id order by cnt desc, subject_id;

select id, name, t1.grade_num from ( select user_id, sum(case when type='add' then grade_num else concat('-',grade_num) end) as grade_num, dense_rank() over(order by sum(case when type='add' then grade_num else concat('-',grade_num) end) desc) as rk from grade_info group by user_id ) as t1 join user...

select t1.job, first_year_mon, first_year_cnt, second_year_mon, second_year_cnt from ( select job, date_format(date,'%Y-%m') as first_year_mon, sum(num) as first_year_cnt from resume_info where year(date)='2025' group by job, first_year_mon ) as t1 cross join ( select job, date_format(date,'%Y-%m') ...

select t1.job, mon, sum(t1.num) as cnt from ( select job,date_format(date,'%Y-%m') as mon,num from resume_info where year(date)=2025 ) as t1 group by t1.job, mon order by mon desc, cnt desc;

select t1.id, is_group_buy, client_name from ( select o.id, is_group_buy, name as client_name, count(*) over(partition by user_id) as cnt from order_info as o left join client as c on o.client_id=c.id where date>'2025-10-15' and product_name in ('C++','Python','Java') and status='completed' ) as ...

with t1 as (select user_id, min(date) as first_buy_date, count(*) as cnt from order_info where date>'2025-10-15' and product_name in ('C++','Python','Java') and status='completed' group by user_id), t2 as ( select user_id,date as second_buy_date from ( select user_id,date,dense_rank() over(partit...

select user_id, min(date), count(*) as cnt from order_info where date>'2025-10-15' and status='completed' and product_name in ('C++','Python','Java') group by user_id having count(*)>=2 order by user_id;

select user_id from order_info where date>'2025-10-15' and status='completed' and product_name in ('C++','Java','Python') group by user_id having count(*)>=2 order by user_id;

select * from order_info where date>'2025-10-15' and status='completed' and product_name in('C++','Java','Python') order by id;

select l2.date, count(l1.date1) as new from login as l2 left join ( select user_id, date as date1, row_number() over (partition by user_id order by date) as date_rank from login ) as l1 on l2.user_id=l1.user_id and l1.date1=l2.date and l1.date_rank=1 group by l2.date order by l2.date

with a as ( select distinct user_id, date, dense_rank() over(partition by user_id order by date) as date_rank from login ), b as ( select a.user_id,a.date as date1 from a where date_rank=1 ), c as ( select a.user_id,a.date as date2 from a where date_rank=2 ) select round(count(date2)/count(date1),3)...