select * from (select tag,uid,ROW_NUMBER()over(partition by tag order by max(score) desc,min(score) desc,uid desc) as ranking from examination_info t join exam_record t1 on t.exam_id = t1.exam_id group by tag,uid) t1 where ranking <=3

层层击破 with t as ( select uid,start_time,submit_time,exam_id from exam_record union all select uid,submit_time as start_time,submit_time,question_id as exam_id from practice_record ) select t1.uid, case when t2.act_month_total is null then 0 else act_month_total end as act_month_total, case when t2.ac...

四个条件：  1.高难度SQL试卷平均分大于80 2.7级红名dalao 3.统计2021年 试卷完成数和题目练习数 4.只保留2021年有试卷完成记录的用户   select t.uid, count(distinct exam_id) as exam_cnt, count(distinct question_id,t1.submit_time) as question_cnt from exam_record t left join (select * from practice_record where year(submit_time)=2021) t1 on t.uid = t1.u...

 本题最大亮点就是TIMESTAMPDIFF函数 select *  FROM (select uid,'activity1' as activity from exam_record where year(start_time)=2021 group by uid having min(score)>=85 UNION select distinct uid,'activity2' as activity from examin...

SELECt level,count(1) as level_cnt from user_info t,examination_info t1,exam_record t2 where t.uid = t2.uid and t1.exam_id = t2.exam_id and tag='SQL' and score>80 group by level order by count(1) DESC

select exam_id,count(distinct uid) as uv,round(avg(score),1) as avg_score from exam_record where exam_id in (select exam_id from examination_info where tag = 'SQL') and uid in (select uid from user_info where level >5) and date(submit_time) in (select date(release_time) from examination_info wher...

# 第一步求出MAU和总活跃人数 不计天数重复 select date_format(start_time,"%Y%m") as month,round(count(distinct uid,date_format(start_time,"%Y%m%d"))/count(distinct uid),2),count(distinct uid) from exam_record where score is not null and year(start_time)=2021 group by month

#该题的重点在于计算不同用户月活天数的总和，会有天数重复，要用distinct函数划分时间。另外，注意是2021年数据 select date_format(start_time,"%Y%m") as month, round(count(distinct uid,date_format(start_time,"%Y%m%d"))/count(distinct uid),2) as avg_active_days, # 计算月活平均天数, count(distinct uid) as mau # 计算月活人数 from exam_record where score is not null a...

with t as ( select *,ROW_NUMBER()over(partition by job order by score desc) as t_rank,count(1)over(partition by job) as num from grade ) select id,job,score,t_rank from t where (id,t_rank) in (select id,case when mod(num,2)=1 then (num+1)/2 else num/2 end as 'rank' from t union select id,case when m...

with t as ( select user_id,date,lead(date,1)over(partition by user_id) as dtime from login # where (user_id,date) in (select user_id,min(date) from login group by user_id) ) select distinct t2.date, case when rate is not null then rate else 0.000 end as p from (select date,round(sum(datediff(dtime,d...

with t as ( select user_id,date from login where (user_id,date) in (select user_id,min(date) from login group by user_id) ) select t1.date,count(distinct t.user_id) as new from t right join login t1 on t.date = t1.date group by t1.date order by date

with t as ( select user_id,date from login where (user_id,date) in (select user_id,min(date) from login group by user_id) ) select t1.date,count(distinct t.user_id) as new from t right join login t1 on t.date = t1.date group by t1.date order by date

#1.建立临时表，计算date+1 with t as ( select *,lead(date,1)over(partition by user_id order by date) as dtime from login ) #2.首先筛选出用户第一天登录的数据，再利用sum和datediff函数求出dtime和date相差为1的数据量 select round(sum(datediff(date,dtime)=-1)/count(distinct user_id),3) from t where (user_id,date) in (select user_id,min(date) fro...

# 创建临时表，筛出不符合条件的对象 with t as ( select * from email where send_id not in(select id from user where is_blacklist=1 ) and receive_id not in (select id from user where is_blacklist=1) ) # 根据日期做分组，算就完了 select date,round(sum(type='no_completed')/count(1),3) as p from t group by date