1. 自我介绍。2. 实习的系统大概是一个什么样的系统？3. 实习中主要负责了哪些内容？4. 你觉得这个系统的技术难点在哪里？5. 这个系统里需求开发和迭代的整体流程是怎样的？6. 拿到需求之后，你们是怎么做技术方案评估和评审的？7. 开发完成之后，code review 是怎么做的？8. 测试是怎么配合的？你自己会不会写单测？一般测到什么程度？9. 你参与的这套系统整体架构是怎样的？10. 从入口层、业务层到存储层分别是什么形态？涉及哪些中间件和组件？11. 服务是怎么部署的？是容器化部署还是其他方式？12. 这个 AI agent 项目主要是解决什么问题？为什么要做这样一套东西？13. 这个项目想解决的痛点是什么？为什么普通大模型方案不够？14. 这个项目是真实被使用的系统，还是偏学习性质的项目？15. 系统设计题：如果有一个告警系统，里面有 10 万条告警规则，要定时扫描并判断是否触发告警，这个任务怎么设计？16. 规则很多、扫描频率固定时，怎么优化读取和扫描性能？17. 多实例下怎么协同完成规则扫描任务？18. 怎么决定某一条规则该由哪个实例来扫描，且保证不重复、不遗漏？19. 如果实例数会扩缩容，这种规则分配方案要怎么设计？20. 一致性哈希在这种分布式任务分配场景里怎么落地？21. 这个规则扫描任务能不能借助 MQ 来做？如果可以，整体方案怎么设计？22. 如果用 MQ，谁来生产待扫描任务？定时任务、数据库、MQ 三者怎么配合？23. HashMap 底层是怎么实现的？24. JDK 1.7 和 1.8 的 HashMap 有什么区别？25. 数组、链表、红黑树在 HashMap 里是怎么配合工作的？26. HashMap 为什么读写平均复杂度能比较低？27. Hash 冲突是怎么解决的？HashMap 主要采用了什么方式？28. 概率题：有一枚正反面概率不均匀的硬币，怎么公平地决定两个人谁去做一件事？29. 如果只能抛两次硬币，能不能设计一个公平方案？30. 从浏览器输入一个 URL 到页面最终展示，中间经历了哪些过程？31. Redis 为什么快？32. 如果 Redis 内存满了会怎么办？33. 算法题：无重复字符的最长子串。34. 你之前项目里提到过 MCP，你怎么理解 MCP？35. MCP 和 skill 这类能力分别解决什么问题？36. MCP 这种协议的优点和缺点分别是什么？37. MCP 在工具很多的时候，会不会也带来上下文膨胀或者性能问题？38. skill 是什么？为什么会有 skill 这种设计？39. skill 越来越多时，会遇到什么问题？怎么理解上下文过长、成本升高这些问题？40. 你平时是怎么学习 AI 相关内容的？41. 反问

基本都答上来了 看到手撕出这个的时候就感觉不太妙  确实面完秒挂（kpi？）1. 自我介绍。2. 平时通过哪些渠道了解 AI 方向的新技术、新产品和新动态？3. 在学习或项目中用过哪些 AI 工具、产品或工程化框架？为什么这样选型？4. 实习中接触的系统数据规模大概是多少？表数量、单表数据量级分别如何？5. MySQL 慢查询一般怎么排查？会看哪些日志、用哪些分析手段？6. explain的常见关注指标有哪些？如何根据执行计划判断慢查询原因？7. 遇到查询慢时，一般会从哪些方向做优化？8. 为什么不建议直接 `select *`？按需查询字段为什么可能提升性能？9. 联合索引为什么会失效？什么是最左前缀匹配原则？10. 联合索引在范围查询、缺失中间列等场景下会有什么影响？11. 联表查询时索引是否还能生效？需要关注哪些问题？12. 介绍一下你做过的 AI Agent / 智能问答类项目：整体目标、系统形态、核心流程分别是什么？13. 为什么要引入 RAG？RAG 主要解决了大模型的哪些问题？14. SSE 是什么？为什么需要用它来做流式输出？15. 你的 RAG 流程是怎么实现的？从文档导入到最终回答，中间经历了哪些步骤？16. 向量检索里只做 TopK 是否足够？还有哪些更精细的召回或重排方案？17. 文档分段策略是怎么设计的？除了固定长度切分，还有哪些做法？18. 为什么要在分段时设置重叠区域（overlap）？它主要解决什么问题？19. 向量化存储用的是什么方案？为什么选择这种向量数据库 / 存储方式？20. 项目中接入过哪些模型？模型接入时如何考虑能力、成本和向量化支持？21. 进程间通信有哪些常见方式？22. 什么是死锁？死锁产生的典型场景和必要条件是什么？23. 网络分层模型有哪些？OSI 七层和 TCP/IP 四层分别怎么划分？24. TCP 和 UDP 属于哪一层？两者的主要区别是什么？25. TCP 为什么说是可靠传输？可靠性主要靠哪些机制保证？26. 三次握手的流程是什么？27. 为什么断开连接通常需要四次挥手，而不是三次或五次？28. Redis 中点赞 / 互动状态这类功能适合用什么数据结构实现？为什么？29. Redis 如何做高可用？30. 如果 Redis 挂掉，互动数据如何保证不丢？除了 Redis 本身，还可以怎么做持久化和兜底？31. 算法题：二叉树的最大深度。32. 解题思路？33. 反问环节

1. 自我介绍。2. 面试流程说明：简历问答、算法题、反问环节。3. 实习经历追问：- 实习时长是多久？- 在实习中主要负责哪几部分工作？- 其中某个业务改造具体是怎么做的？- 方案设计时为什么这样选型？- 遇到线上异常时是怎么排查和修复的？- 是否最终定位到根因？- 如果没有定位到根因，后续是怎么止血和处理的？4. 项目经历深挖：- 这个项目是自己做的还是公司里的项目？- 做这个项目的目的是什么？- 项目的整体架构是怎么设计的？- 主要实现了哪些功能？- 公共能力是怎么抽象和组织的？- 执行链路是怎么设计的？- 不同执行模式之间有什么区别？5. AI / 框架相关追问：- 为什么选择 Spring AI？- Spring AI 和 LangChain / LangGraph 的差异是什么？- RAG 的整体流程是怎样的？- 文档切片是怎么做的？- overlap 是什么？- overlap 的作用是什么？- overlap 的劣势是什么？- 除了 overlap，还有什么优化方案？6. Java 基础：- Array和 ArrayList 的区别是什么？- ArrayList 的扩容机制是什么？- 各自的时间复杂度、空间复杂度如何？- 在什么情况下插入不是 O(1)？7. MySQL 索引：- 索引有哪些分类？- 联合索引是怎么检索的？- 什么是最左前缀匹配原则？- 什么情况下索引有优势？- 什么情况下建了索引反而收益不大甚至有劣势？8. 消息队列：- 什么是消息乱序？- 如果出现消息乱序，一般怎么处理？- 在高并发、分布式、多生产者场景下如何保证有序？- 多节点、多机器生产消息时该怎么设计？9. 算法题：- 岛屿数量。- 说一下整体解题思路。- 为什么遍历过程中要修改访问过的节点？- 代码里还有哪些可以优化的点？10. 英语口语：- 英文自我介绍。11. 反问环节：

第一题 小于等于三直接返回  其他情况拆成4和2n减4了但是不知道为什么只通过0.9第二题找边界的最大值和次大值 用了大根堆但是不知道为什么只通过0.87感觉比美团的笔试好一点刷hot100真的不够用脑子也很久不转了 自己还是太菜了

老实了 死磕第一道 想了会分类没想明白 想回溯去了 回溯也没想明白