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2020
数据分析师
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题解
NC502
数组求和统计
2020-03-28
答案正确
162ms
5868K
Python
NC502
数组求和统计
2020-03-28
答案正确
171ms
5868K
Python
NC502
数组求和统计
2020-03-28
答案正确
221ms
5864K
Python
NC29
二维数组中的查找
2020-03-28
答案正确
62ms
9544K
Python
13320
统计各个部门的工资记录数
2019-10-24
答案正确
19ms
3312K
Sqlite
13320
统计各个部门的工资记录数
2019-10-24
答案正确
27ms
5212K
Sqlite
13320
统计各个部门的工资记录数
2019-10-24
答案正确
21ms
3320K
Sqlite
13319
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
2019-10-24
答案正确
21ms
3300K
Sqlite
13317
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
2019-10-24
答案正确
22ms
3424K
Sqlite
13315
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
2019-10-24
答案正确
27ms
5320K
Sqlite
13314
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
2019-10-24
答案正确
31ms
5256K
Sqlite
13314
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
2019-10-24
答案正确
22ms
3348K
Sqlite
13314
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
2019-10-24
答案正确
26ms
3320K
Sqlite
13313
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
2019-10-24
答案正确
21ms
3320K
Sqlite
13313
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
2019-10-24
答案正确
34ms
3324K
Sqlite
13312
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
2019-10-24
答案正确
36ms
4500K
Sqlite
13310
从titles表获取按照title进行分组
2019-10-24
答案正确
20ms
3276K
Sqlite
13309
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
2019-10-24
答案正确
19ms
3320K
Sqlite
13309
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
2019-10-24
答案正确
18ms
3296K
Sqlite
13309
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
2019-10-24
答案正确
32ms
3324K
Sqlite

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