select q.user_id, q.question_type, q.device, q.pass_count, q.date from questions_pass_record q left join user_info u on q.user_id = u.user_id where graduation_year = '2022' 题目中没有问到，但做题的时候想起来了，顺道补充一下从 date里面提取年份在 SQL 中，从日期（date）类型字段中提取年份的方法因数据库不同而略有差异，以下是主流数据库的实现方式：1. MySQL使用 YEAR() 函数，直接提取年份：sql SEL...

select date, user_id, sum(pass_count) total_pass_count from questions_pass_record_detail group by user_id, date having total_pass_count>5 当使用 GROUP BY 分组查询时，SELECT 列表中只能包含：GROUP BY 子句中明确指定的列被聚合函数（如 SUM()、COUNT()、MAX() 等）处理的列

select date days, sum(pass_count) passCnt from questions_pass_record_detail group by date 还有一个半小时就要数分笔试了，我竟然还在刷这种题，真的为自己的前途感到担忧了

select round(avg(pass_count),4) avgCnt from questions_pass_record_detail 感觉做完这些成就值能上升不少。现在是1级，不知道过凌晨1点后会是多少级

select max(pass_count) maxCnt from questions_pass_record_detail where question_type = 'sql' 上次提交忘记加where了没想到也过了，看来检测系统还得再完善下

select count(distinct(user_id)) cnt from questions_pass_record_detail 这套题感觉对不起我25一个月的会员但对刷bongo cat积分来说还是很有用的

select sum(pass_count) 总刷题数 from questions_pass_record_detail 豆老师拓展：如何优化大量数据的聚合查询？在处理大量数据的聚合查询时，可从索引优化、查询语句优化、数据库配置与架构优化 、数据预处理与缓存等方面进行优化，以下是具体的优化方法：索引优化创建合适的索引：如果查询中包含 WHERE 子句用于筛选数据，在相关列上创建索引能显著加快数据检索速度。例如在统计某个班级学生的平均成绩时，若 WHERE 子句筛选班级列，就在班级列上创建索引。但要注意，索引并非越多越好，过多索引会增加数据插入、更新和删除的开销。覆盖索引：尽量让索引覆盖查询中...

select user_id from deliver_record_detail where max_salary-min_salary>2 打卡打卡

select * from deliver_record_detail where min_salary is not null or max_salary is not null 新手小白打卡，0基础冲春招day1

select * from deliver_record_detail where job_city like '%北京%'