脏脏茶 level
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门头沟学院
2021
数据分析师
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13375
统计salary的累计和running_total
2020-07-22
答案正确
13ms
4340K
Sqlite
13310
从titles表获取按照title进行分组
2020-07-21
答案正确
11ms
3412K
Sqlite
13311
从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略。
2020-07-21
答案正确
13ms
3320K
Sqlite
13312
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
2020-07-21
答案正确
14ms
3320K
Sqlite
13313
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
2020-07-21
答案正确
15ms
3320K
Sqlite
21140
今年的第几天
2020-07-12
答案正确
17ms
3360K
Python 3
21154
解析加减法运算
2020-07-12
答案正确
625ms
18364K
Python 3
25430
二进制中有多少个1
2020-07-11
答案正确
43ms
7088K
Python 3
25436
寻找奇数
2020-07-11
答案正确
1633ms
194068K
Python 3
21142
字符串排序
2020-07-11
答案正确
16ms
3320K
Python 3
21150
字符串归一化
2020-07-11
答案正确
36ms
3704K
Python 3
21145
游戏海报
2020-07-11
答案正确
17ms
3344K
Python 3
13317
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
2020-05-19
答案正确
19ms
3428K
Sqlite
13316
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
2020-05-19
答案正确
17ms
3548K
Sqlite
13315
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
2020-05-19
答案正确
17ms
3428K
Sqlite
13314
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
2020-05-19
答案正确
17ms
3428K
Sqlite
13313
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
2020-05-19
答案正确
29ms
3916K
Sqlite
13312
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
2020-05-19
答案正确
19ms
3432K
Sqlite
13311
从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略。
2020-05-19
答案正确
21ms
3428K
Sqlite
13310
从titles表获取按照title进行分组
2020-05-19
答案正确
25ms
3696K
Sqlite

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