下午不间断面了三轮,效率是挺快的 滴滴一面(50min): 介绍项目; lightgbm相对xgboost的改进,node2vec怎么做的,样本不平衡怎么做,deepFM相对wide&deep改进, 在做模型优化的时候动机是什么?样本不平衡有没有考虑采样?数据量多大,跑了多久; 写个题目, 归并排序求逆序对个数,并记录每个元素对应的逆序对个数; 滴滴二面(40min): 项目过一遍,xgboost流程说一下,优化方式,bagging,boosting区别,fm,ffm,deepfm区别,参数量估计 题目:绳子剪成m段,最大乘积 滴滴三面 (1h): 网络一直很卡...