如标题，双非本，上周四刚入职了懂车帝，今天快手商业化也oc了。懂车帝还不确定是否有转正，组内只有我一个实习生，且组内氛围好待遇好。快手是商业化品牌数据，ld说有hc，但是要竞争

1、自我介绍2、O层的数据是怎么得到的，平时的数据量大概有多少3、平时写的是hivesql还是什么语言，（hivesql&sparksql） spark计算引擎有什么特点，相比于hive4、说一下实习过程中的日常业务需求，大概是什么形式的需求，以及怎么做的5、平时在做需求时，遇到过什么比较棘手的问题，难以解决的6、在工作过程中，如果出现我们数据侧的口径与业务方口径不一致，该怎么去沟通， 如何去解决。7、两道sql+一道逻辑思考题做北美卡车司机导航业务，整体面试感觉没什么问题，但没后续...

1.  简单介绍一下项目2.  在中间层建设中遇到过什么问题3.  数仓中状态的更新是比较及时的,如何记录这些状态,最核心是关心最终的状态还是流转的状态4.  拉链表是什么,怎么实现的,执行过程中怎么解决效率的问题5.  用的什么计算引擎,sql在spark上怎么执行的6.  spark的提交流程7.  uv和pv的含义,计算uv在spark上的运行原理8.  MapReduce的原理,快排的目的是什么,有序的目的是什么,知道每个过程才能知道如何去调优9.  sql转ast是怎么转的10. ast做逻辑执行计划优化做了哪些11. 逻辑执行计划和物理执行计划大概有什么区别12. 写sql过程中有没有遇到过执行时间特别长的,引出数据倾斜相关内容(问的很细,基本所有的都问了)13. 不同数据类型join为什么导致数据倾斜14. mapjoin和正常join的区别,mapjoin原理是什么,怎么实现的15. 加随机数打散,两阶段聚合怎么做的16. new一个线程怎么做,thread和runnable的区别是什么17. java集合类用过哪些(说没怎么用过java,就没再问了)18. sql在不同执行引擎下有什么区别,答有些语法不通用,为什么不通用,如何造成这种问题的19. sql中所有关键字的执行顺序20. a join b where条件写在join里面和join外面 有什么区别21. 4道sql22. 一道mid算法做的是计算引擎调优，一直在问spark底层，顶不住顶不住。当晚挂...

今天距离入职美团即将三个月了，对这三个月做一些简单的总结。内容为实习工作中的一些感受，非生活体验。1、要有一定的自学能力。因为在实习期间，你的mt以及同事肯定都会比较忙，因此自己要善于发现一些有价值的文档，项目等，并且从这些文档中吸收，学到属于自己的东西 进而提升自己。2、要善于提炼问题并提问。在自己学习或者做需求的过程中，要学会发现并提出问题，有不懂的地方及时的去提问，这无疑是效率最高的方法。不用担心自己提出的问题是否很低级，其他人并不会在意这一点，所以，大胆问就好。3、要及时进行记录。无论是在自学还是工作的过程中，遇到有价值的东西，一定要及时的记录下来，你无法保证一定不会忘记。记录下来后，不论是后面进行复盘还是写简历，肯定都会有较大的帮助（毕竟我们实习的一个重要目标就是丰富我们的简历～）。4、总结认知迭代。这个词也是我入职美团第一次听到的（部门要求新人每天要撰写日报），所谓认知迭代，就是在不断的提升自己认知的过程。就像同一本书，每读一遍都会有不同的感受。工作也一样，对于组内的业务，随着接触的多了，对其认知也会不一样（所以个人觉得写日报并不是一件坏事，可以及时的进行总结）。5、要学会与他人沟通。（这个我也没学会，平时很多时候需要其他同事配合工作的地方，要么就是已读不回，要么就是回了但不实施，头大   大家有什么好方法也可以分享一下）暂时写到这里，最后24年快要过去了，祝大家在即将到来的2025年都能有满满的收获，拿到想要的offer

1、自我介绍2、简单问了一些学校方面的事情，说比较好奇这么早出来实习，学校都有什么课程3、为什么要换一家公司实习4、项目（与个人项目相关的问题省略，因人而异吧​整体链路是怎么样的，都做了什么​dwd和dws的区别主要是什么，如何理解轻度汇总​怎么划分主题域​ods数据是如何得到的（应该是问数据采集是如何做的5、olap数据库都了解什么，ck和doris的区别6、数仓建模模型（星型模型，雪花模型7、hivesql的执行流程（底层经过哪些模块处理得到最终的数据8、简单介绍一下hadoop9、hdfs的读写流程10、发送写请求后，会直接写到datenode上吗（不懂了11、namenode元数据存在哪里12、两道sql，一道算法13、反问整体难度还好，面试官问的比较细，面完两天挂

1、项目（20分钟，问的很细2、在学校学的最难的科目，学的最好的科目3、算法：输入：数字字符串（格式 0 2 0 2 2 1 0 1 ）。输出：最长连续2序列的个数4、spark作业的提交流程5、要看task的执行结果怎么去看6、数据之间大量通信，导致任务积压，造成某个节点失败（有点没懂7、hive的udf在spark能通用吗8、hive优化9、从小到大遇到的最难的事，让你感觉突破自我的事。。。。等了两天左右还是挂了，反馈说专业能力还有待提高。

1、项目2、sql（近30日完单天数，查询近7天内最近一单的上一单是取消单的，近7天完单量top5的司机3、map和reduce的数量是由什么决定的4、hive的元数据包含哪些内容5、union all 和 union区别6、四种排序的区别（order by,sort by,distribute by,cluster by7、对于维度建模的理解8、对于缓慢变化维的理解（个人回答的拉链表9、拉链表的构建方式10、spark有哪些聚合类的算子11、如何理解shuffle12、反问总结：整体难度不大，项目问的不深。两道sql难度适中，面试官人很好，sql会带你一步一步的思考。整个八股部分答得还可以，但是sql写的比较差，主要是对于题目的理解有一些问题。面试后第二天通知通过，约了二面（二面已挂，后续再发