跨行小弱 level
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Johns Hopkins University
2020
算法工程师
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2019-03-11 11:05
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Johns Hopkins University 算法工程师
因为面试官也在美东,所有直接加我微信约时间。面试官背景特别厉害,语音面试,一共面了1h   1)自我介绍(我学金工的,算跨行,所以讲了下为啥投腾讯)   2)知道GLM吗(不熟)   3)知道哪些分类算法?(回答了决策树、RF、SVM、贝叶斯、神经网络)讲讲RF和XGboost区别   4)讲讲LSTM(项目里有)   5)知道哪些特征筛选方法?(答了相关性分析、回归法、互信息、PCA)   6)A\B test(不熟)   7)场景分析:如何给玩家的商城界面的皮肤排序(答了一些RNN方法)?如果是新玩家呢?(答了用pre-trained model直接给排序)   8)场景分析:如何给游戏商...
恒201809152...:楼主没实习过这些场景题目答得太空中楼阁了,在实际业务中,神经网络用的很少,简单模型甚至规则能解决的,基本不用神经网络(楼主可以想想神经网络相比传统机器学习,到底优劣势在哪里),第一个场景题,就是一个推荐,或者说广告中的ctr问题,比较好的方法是多通道召回(热门通道,协同过滤通道,个性化标签通道等等),新用户是冷启动问题,这个时候关键不是模型,而是特征,冷启动是很难的,比如用户用什么手机?好友的皮肤拥有情况等等
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