# 限定条件：第二天再来 # 解法1：表里的数据可以看作是全部第一天来刷题了的，那么我们需要构造出第二天来了的字段，因此可以考虑用left join把第二天来了的拼起来，限定第二天来了的可以用date_add(date1, interval 1 day)=date2筛选，并用device_id限定是同一个用户。 # 解法2：用lead函数将同一用户连续两天的记录拼接起来。先按用户分组partition by device_id，再按日期升序排序order by date，再两两拼接（最后一个默认和null拼接），即lead(date) over (partition by device_id ...

SELECT DAY(date) AS day, COUNT(question_id) AS question_cnt FROM question_practice_detail WHERE YEAR(date) = 2021 and MONTH(date) = 8 GROUP BY date;

SELECT device_id, gender, (CASE WHEN age < 20 THEN '20岁以下' WHEN age BETWEEN 20 AND 24 THEN '20-24岁' WHEN age >= 25 THEN '25岁及以上' WHEN age is NULL THEN '其他' END) AS age_cnt FROM user_profile;

SELECT (CASE WHEN age >= 25 THEN '25岁及以上'ELSE '25岁以下' END) AS age_cnt, count(*) AS number FROM user_profile GROUP BY age_cnt;

#不去重union all,WHERE和UNION和自动去重 SELECT device_id, gender, age, gpa FROM user_profile WHERE university = '山东大学' UNION ALL SELECT device_id, gender, age, gpa FROM user_profile WHERE gender = 'male';

#不同难度,按照难度分组:GROUP BY difficult_level #平均回答次数:round(count(question_id)/count(distinct device_id), 4) SELECT university, QD.difficult_level, round(count(QPD.question_id)/count(distinct QPD.device_id), 4) AS avg_answer_cnt FROM user_profile AS UP LEFT JOIN question_practice_detail AS QPD ON...

#按照学校和难度分组:GROUP BY university,difficult_level #平均答题数：count(QPDD.question_id) / count(distinct QPDD.device_id) SELECT university, difficult_level, round(count(QPD.question_id)/count(distinct QPD.device_id),4) AS avg_answer_cnt FROM question_practice_detail AS QPD LEFT JOIN user_profile AS...

SELECT university, avg(question_cnt) AS avg_question_cnt FROM user_profile GROUP BY university ORDER BY avg_question_cnt ASC;

SELECT university, avg(question_cnt) AS avg_question_cnt, avg(answer_cnt) AS avg_answer_cnt FROM user_profile GROUP BY university HAVING avg_question_cnt < 5 OR avg_answer_cnt < 20; #聚合函数作为筛选条件不能用WHERE,该用HAVING

SELECT gender, university, count(device_id) AS user_num, round(avg(active_days_within_30), 1) AS avg_active_day, #30天内平均活跃天数 avg(question_cnt) AS avg_question_cnt #平均发帖数量 FROM user_profile group by gender,university;

SELECT count(gender) AS male_num, round(avg(gpa),1) AS avg_gpa FROM user_profile WHERE gender = 'male';

SELECT round(max(gpa), 1) as gpa #保留一位小数 FROM user_profile WHERE university = '复旦大学';

SELECT device_id, age, university FROM user_profile WHERE university like '%北京%';

SELECT device_id, gender, age, university, gpa FROM user_profile WHERE (gpa > 3.5 and university = '山东大学') or (gpa > 3.8 and university = '复旦大学');