#求出实发工资，并对条件进行过滤 with t as( select staff_id, normal_salary - dock_salary sfgz from salary_tb where normal_salary - dock_salary >= 4000 and normal_salary - dock_salary <= 30000 ) #按部门分组，求均值 select department, avg(sfgz) avg_salary from t left join staff_tb s on t.staff_id = s.staff_id group by d...

#按日期和user_id分组，得到单日下单次数 with t as( select date(order_time) order_date, user_id, count(1) order_nums from order_tb group by date(order_time),user_id having order_nums > 1 ) select order_date,t.user_id,order_nums,vip from t left join uservip_tb u on t.user_id = u.user_id order by order_nums desc

with t1 as( #将订单金额大于100的过滤，按user_id聚合 select user_id, sum(order_price) price from order_tb where order_price > 100 group by user_id ) #订单积分 + 之前的积分 select u.user_id, t1.price + u.point `point` from t1 left join uservip_tb u on t1.user_id = u.user_id order by `point` desc

with t1 as( select user_id, floor((hour(timediff(time(leave_time),time(visit_time))) * 60 + minute(timediff(time(leave_time),time(visit_time))))/10) t from visit_tb ) select user_id,sum(t) point from t1 group by user_id order by point desc

#查出2022年9月2日这天哪些用户下单 with t1 as( select user_id from order_tb where date(order_time)='2022-09-02' group by user_id ) #找出2022年9月2日这天用户下单的访问记录 select v.user_id,count(1) visit_nums from visit_tb v inner join t1 on v.user_id = t1.user_id where date(visit_time) ='2022-09-02' and date(leave_time) ='2022-0...

#关联 分组 求和 select vip, sum(coalesce(order_price,0)) order_total from order_tb o right join uservip_tb u on o.user_id = u.user_id group by vip order by order_total desc

with t1 as( select l.user_id,log_time, row_number() over(partition by user_id order by log_time) rn from login_tb l inner join register_tb r on l.user_id = r.user_id group by user_id,log_time ) select user_id from t1 group by user_id,date(date_sub(log_time,interval rn day)) having count(1) >2 ord...

#算出一天工作多少小时，要过滤掉为空的时间，再求平均值 select post, sum(round(hour(timediff(last_clockin,first_clockin)) + minute(timediff(last_clockin,first_clockin))/60 +second(timediff(last_clockin,first_clockin))/3600,3))/count(1) work_hours from attendent_tb a left join staff_tb s on a.staff_id = s.staff_id where first_c...

# 求出每个商品的销售总额 with t1 as( select name product_name, o.product_id, category, sum(quantity) total_sales from orders o inner join products p on o.product_id = p.product_id group by product_name,category,o.product_id order by category,total_sales desc ) #对总额按照分类排号 select product_name ,total_sales, row_n...

#标记出准确的用户，再对准确的用户求平均分 select sum(if(zq > 0 ,score,0)) / sum(if(zq>0,1,0)) avg_score from( select rec_user, score, sum(if(rec_info_l = hobby_l,1,0)) zq from recommend_tb r left join user_action_tb u on rec_user = user_id group by rec_user,score ) t1

#find_in_set可用来判断模拟数据中是否包含某个元素 select c.staff_id, staff_name from cultivate_tb c left join staff_tb s on c.staff_id = s.staff_id where find_in_set('course3',course)>0 order by c.staff_id

#mysql使用字符串模拟数组，通过逗号的个数确定数组的个数 select sum(length(course) - length(replace(course,',',''))+1) staff_nums from cultivate_tb

# datediff：取得两个日期之前的差值 select user_id, c.room_id, room_type, datediff(checkout_time,checkin_time) days from checkin_tb c left join guestroom_tb g on c.room_id = g.room_id where datediff(checkin_time,'2022-06-12') >= 0 and datediff(checkout_time,checkin_time) >1 order by days,room_id,user_id de...

with t1 as( select t.*,c_name from trade t Inner join customer c on t.t_cus = c.c_id where c_name = 'Tom' and year(t_time) = 2023 and t_type = 1 ) #找出Tom在2023年的消费交易明细 select substr(cast(t_time as char),1,7) time, sum(t_amount) total from t1 group by substr(cast(t_time as char),1,7) order by time