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职责1、负责广告算法策略研究、设计与实现，包括广告排序算法优化、oCPX产品能力建设、流量效率的挖掘和提升等； 2、负责用户转化率预估模型建设（pCVR）、点击率预估模型优化（pCTR）、模型特征提取与建模，提升点击率、转化率、eCPM及收入； 3、负责广告用户体验优化，包括用户负反馈模型优化、特征加工，以及体验因子在广告排序模型中的应用，对用户体验负责。【任职要求】业务技能要求：1、计算机、数学相关专业本科以上学位；2、2年以上推荐算法策略研究经验，包括但不限于自动控制算法、推荐算法、排序算法、机器学习、自然语言处理、图像处理等相关方向；3、有数据分析经验，熟悉深度学习框架者优先。专业知识要求：1、扎实的数据结构和算法基础，精通C/C++、Python、Scala等至少一门开发语言；1、熟悉常见的数据挖掘、机器学习、深度学习算法以及TensorFlow等主流深度学习平台；2、有广告推荐系统相关工作经验者优先，有良好的算法基础及相关竞赛经历者优先；3、有机器学习顶级会议论文者优先.