class Solution: def FindGreatestSumOfSubArray(self , array: List[int]) -> int: # write code here # 贪心算法 # cur = 0 # res = -1e5 # for i in range(len(array)): # if cur < 0: # cur = array[i] # else: # cur += array[i] # res =max(res, cur) # return res # 动态规划 dp = [0 for i in range(len(array))] dp[...

select user_id, count(*) as days_count from( select user_id, sales_date, date_sub(sales_date, interval row_number() over(partition by user_id order by sales_date) day) as grp from sales_tb ) tt group by user_id,grp having days_count >=2 ;

with t1 as ( select a.product_id, in_price, sum(cnt)*in_price as in_a, sum(price*cnt) as out_a from tb_product_info a join tb_order_detail b on a.product_id = b.product_id join tb_order_overall c on b.order_id = c.order_id where a.shop_id = 901 and c.event_time >= '2021-10-01' group by a.product_...

with t1 as ( select uid, date(in_time) as dt, date_format(in_time,'%Y%m') as mon, -- 生成连续的排名，用于判断连续签到 row_number() over(partition by uid order by date(in_time)) as rn from tb_user_log where artical_id = 0 and sign_in = 1 and date(in_time) between '2021-07-07' and '2021-10-31' -- 活动期间 ), t2 as ( sele...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param numbers int整型一维数组 # @return int整型 # class Solution: def MoreThanHalfNum_Solution(self , numbers: List[int]) -> int: # write code here n = len(numbers) d = {} for num in numbers: if num not in d: d[num] = 1 else: d[num] += 1 if d[num] > n//2...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param numbers int整型一维数组 # @param target int整型 # @return int整型一维数组 # class Solution: def twoSum(self , numbers: List[int], target: int) -> List[int]: # write code here d = {} res = [] for i in range(len(numbers)): if target-numbers[i] not in d: d[num...

#python # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param s string字符串 # @param n int整型 # @return string字符串 # class Solution: def trans(self , s: str, n: int) -> str: # write code here res = '' for i in range(n): if 'A' <= s[i] <='Z': res += s[i].lower() elif 'a' <= s[i] <= 'z': res ...

with RECURSIVE temp as ( # 1、Payment_Gateway作为被调用，找到主调服务 select s2.service_id, s2.service_name, 1 as dependency_depth, concat('Payment_Gateway->', s2.service_name) as dependency_path from service_dependencies sp join services s on sp.callee_service_id = s.service_id # 关联被调用方（Payment_Gateway join ...

select category_id ,sum(order_amount) as total_sales ,sum(case when customer_gender = '男' then 1 else 0 end) as male_customers ,sum(case when customer_gender = '女' then 1 else 0 end) as female_customers from order_details o left join customer_info c on o.order_id = c.order_id where order_date betwee...

select t1.courier_id, t1.courier_name, t1.base_salary+fee1-fee2 as total_income from couriers_info t1 left join ( select courier_id, sum(delivery_fee) as fee1 from deliveries_info where delivery_date between '2024-07-01' and '2024-07-31' group by 1 ) t2 on t1.courier_id = t2.courier_id left join ( s...

select so.brand_id, brand_name, round(sum(return_status)/count(so.order_id), 2) as return_rate_July_2024, round(avg(customer_satisfaction_score), 2) as average_customer_satisfaction_score from sales_orders so left join brand_info b on so.brand_id = b.brand_id left join customer_feedback cf on cf.ord...

select order_id, customer_name, order_date from ( select order_id, customer_id, order_date, row_number() over(partition by customer_id order by order_date desc) as rn from orders ) t1 left join customers t2 on t1.customer_id = t2.customer_id where t1.rn = 1 ;

with t1 as ( select dept, count(distinct v.visit_id) as feb_2024_visits, count(distinct patient_id) as feb_2024_unique_patients, coalesce(sum(is_antibiotic)/nullif(count(prescription_id), 0), 0) as feb_2024_antibiotic_rate from visits v left join prescriptions p on v.visit_id = p.visit_id where date...

n = int(input()) mod = 2**64 res = 0 d = {} for i in range(n): x,y = map(int,input().split()) if x not in d: res += (i+1)*0 d[x] = y else: res += (i+1) * d[x] d[x] = y print(int(res%mod))