# 测试数据 sales = pd.DataFrame({'user_id':['NC0008','NC0018','NC0021','NC0035','NC0036'],'recency':[186,19,151,8,262],'frequency':[5,13,3,4,2],'monetary':[2990,3648,629,4542,896]}) sales['R_Quartile'] = pd.qcut(sales['recency'], [0, 0.25, 0.5, 0.75, 1],...

# 筛选需要的列 nowcoder = nowcoder[['user_id', 'date']] # 转换日期格式 nowcoder['date'] = pd.to_datetime(nowcoder['date']).dt.date # 去重 nowcoder.drop_duplicates(inplace=True) # 拷贝原表 df = nowcoder.copy(deep=True) # 根据SQL解题思路进行计算 df['last_date'] = df['date'] +&nbs...

步骤：   1.date转成年月日格式   2.以用户分组按日期排序，为避免用户同一天内多次登录，排名方法选用dense   3.用日期减去排名即可得到连续登录的第一天日期   4.通过对用户、第一天连续登录的日期分组并对数据的记录进行计数即可得到用户持续登录的天数   5.再通过对用户分组，得到用户持续登录的天数的最大值，筛选出大于等于3的用户   nowcoder['date'] = pd.to_datetime(nowcoder['date'],format='%Y-%m-%d').dt.date nowcoder['ranking'] = now...

grade_dict = {'A':4.0,'B':3.0,'C':2.0,'D':1.0,'F':0,} # 获取对应科目的绩点 grade_list = [] # 获取对应科目的学分 score_list = [] while True:     input_content = input()     if input_content == 'False':  &...

知识点：if...elif...else... def judgment(m): a = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9'] b = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' c = list(b) # 字符串转列表 d = b.lower() # 字符串大写变小写 e = list(d) if m in a: print(1) elif m in c: print(2) elif m in e: print(3) else: print(4) m = input() judgment(m)

将字符串转成列表，反转后再将裂变转成字符串 a=input() b=list(a) c=reversed(b) d=''.join(c) print(d)  定义成函数 def str_reverse(a): b=list(a) c=reversed(b) d=''.join(c) print(d) a=input() str_reverse(a)

知识点：if...elif...else... a = int(input()) for i in range(1,a+1): if i % 2 == 0 and i % 3 == 0: print("HelloWorld") elif i % 2 == 0: print("Hello") elif i % 3 == 0: print("World") else: print(i)  写成函数，调用函数 def helloworld(a): for i in range(1,a+1): if i % 2 == 0 and i % 3 == 0: print("HelloWorld") elif...

知识点：python中math.gcd()函数用来求解最大公约数 from math import gcd a = int(input()) b = int(input()) print(gcd(a,b))

此题解题重点：timestampdiff函数 timestampdiff函数日期或日期时间表达式之间的整数差。 语法：TIMESTAMPDIFF(interval，start_time，end_time) 比较的时间间隔单位interval可以为以下数值: FRAC_SECOND：毫秒 SECOND：秒 MINUTE：分钟 HOUR：小时 DAY：天 WEEK：星期 MONTH：月 QUARTER：季度 YEAR：年 例如： TIMESTAMPDIFF(DAY,'2018-07-01 09:00:00','2018-07-04 12:00:00') 此题解题代码： select a.video...

用户需去重，练题次数无需去重 select count(distinct device_id) did_cnt ,count(question_id) question_cnt from question_practice_detail where date like '2021-08%%';

select user_id ,name ,grade_sum from ( select t1.user_id ,t1.name ,sum(t1.score) as grade_sum ,DENSE_RANK() over (order by sum(t1.score) desc ) as ranking from (select a.user_id ,b.name ,case when a.type = "add" then 1*a.grade_num when a.type = "reduce" then (-1)*a.grade_num end ...