select difficult_level, sum(right_result) / count(right_result) as correct_rate from( select difficult_level, case when result="right" then 1 else 0 end right_result from user_profile as a inner join question_practice_detail as b on a.device_id=b.device_id left join question_detail as c on...

select device_id, university, sum(question), sum(right_question) from ( select a.device_id as device_id, a.university as university, case when question_id is not NULL then 1 when question_id is NULL then 0 end question, result, case when result="right" then 1 else 0 end right_question, dat...

select device_id, gender, case when age <20 then "20岁以下" when age is NULL then "其他" when age >=20 and age <= 24 then "20-24岁" when age >= 25 then "25岁及以上" end age_cut from user_profile

select university, sum(per_cqs) / sum(1) as avg_answer_cnt from ( select sum(1) as per_cqs, university from user_profile, question_practice_detail where user_profile.device_id = question_practice_detail.device_id group by user_profile.device_id, university ) as t group by university order by univers...

select gender, university, count(1) as user_num, sum(active_days_within_30) / count(1) as avg_active_day, avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by gender, university