45min1.自我介绍实习2.滴滴实习经历复盘 2.1 为什么不接着滴滴实习 2.2 所做工作 2.3 最有技术难点的地方并发3.syn和lock区别 3.1 Mark Word监视器对象和AQS 3.2 公平锁和非公平锁 3.3 JVM和CPU层面 3.4 显式和非显式4.线程死锁条件Java4.hashset怎么判断添加对象是否一样 4.1 hashset与hashmap  4.2 hashcode和equals5.hashmap为啥用红黑树不用B+树等等 寄，这个之前没想过，忘了MySQL6.聚簇索引7.非聚簇索引8.为什么聚簇索引用B+树算法leetcode735 行星碰撞

40min 1.滴滴实习经历2.redis和mysql对比，qps3.过期策略4.hash扩容过程5.排行榜设计6.线程安全集合类7.syn加锁过程8.currenthashmap的put过程9.reentlock原理10.kafka的适用场景，qps12.calcite原理11.链表删除倒数第N个节点

面试前说了面试大概40min左右1.实习经历10min2.数据库八股10min2.1什么时候加索引2.2怎么看索引走没走2.3加了索引一般命中啥-联合索引，单个索引单独加两个两种情况3.cloud八股10min3.1注册中心和负载均衡用来干啥3.2Nacos和其他注册中心区别3.3为什么需要注册中心3.4如果没有注册中心我们需要干啥-心跳机制3.5openfeign和其他http差异，为什么不直接用http，feign提供的好处3.6负载均衡的几种算法3.7oepnfeign和nginx的区别4.写题10min第k大的数update7.4约二面7.6

1.项目40min2.写题40min，hot动态规划那道字符串映射的题G题没写出来，最后面试官明着说了项目这些其他的都挺好，很可惜这题没写出来，这不太应该

全程1h55min，本来约面626的，26我临时有事鸽了，面试官27又打电话来问如果方便的话这两天可以再面。1.自我介绍-2min2.项目35min2.1毕设项目介绍细节讨论2.2项目收获2.3扩展，对于生产环境项目可靠性的保证2.3.1.建设全链路可观测性2.3.2.集群异常最小化，能独立部署就不用集群3.八股打开浏览器URL发生什么3.1DNS，缓存3.2HTTP，长连接3.3TCP3.4ARP3.5分布式环境下网关转发3.6服务器主机端口监听，内核态-用户态3.7高并发环境下，少量服务器对应大量连接请求，会发生IO多路复用，select，poll，epoll4.算法-ipv4地址-int32数转换4.1字符串做校验4.2转换4.3结果逆推，展示4.4测试用例设计5.规划5.1职业生涯规划5.2b站现有的方向，对啥感兴趣update628约二面了

微信面 1.自我介绍2.项目介绍3.追问项目的收获，有没什么技术难点4.项目扩展-设计个所有领域通用的推荐系统需要怎么设计算法方面-多模态大模型工程方面-工业界的算法中台，例如字节的AML，滴滴的MPT5.java里面字节码是啥，为什么需要字节码6.字节码文件怎么执行的7.编译型和解释型语言区别8.java有哪些基本数据类型9.有基本数据类型为啥需要封装类型10.自动装箱，自动拆箱11.多态理解12.重写和重载13.阻塞和非阻塞以及异步IO的概念和原理14.反射原理15.innodb和myisam区别3个层面16.聚簇索引和非聚簇索引17.聚簇索引优缺点

焦虑要不然offer要不然感谢信吧，别薛定谔态了

1h 面试官感觉是个大佬级别人物，battle了40min毕设，理解了项目的细节sql20min，求某天每个城市所有来访者的人均浏览内容点击量1.顺带问了timestamp定义细节2.timestamp和date为什么需要同时存在3.优化，本身机制优化4.优化，谓词下推5.优化，聚合函数结合律子查询下推反问前辈对大数据的理解

大概1h 1.问基本情况2.docker和java和k8s和大数据的接触情况3.docker和虚拟机区别，以及虚拟化层次区别4.java异常分类5.看代码想结果6.数据库mysql编码方式区别7.mysql主键索引一般咋用，有没有用string作为主键8.delete和tuncate区别9.uuid和主键id区别10.7层分层模型和什么层什么协议11.长连接和长连接长连接在哪一层12.arp协议13.手撕，判断给定数组序列是否是二叉搜索树的后序遍历反问，部门业务场景和实习生工作，和数据库安全相关，做隐私计算等组件的研发

1.项目介绍+闲聊18min2.springboot事务失效场景3.uuid和自增id区别，分库分表场景下4.使用过的JUC5.分布式锁、ID实现原理，项目里的技术选型6.快照读和当前读，以及mysql下对应的问题7.手写除单例模式外其他的设计模式8.求给定的数组中和为0的最长子序列的长度update8点通知过了，约第二天二面

1.问本科经历，对大数据的接触2.问项目是否是真实项目或者实习项目，，不是demo3.项目介绍，毕设项目讲了15分钟4.where和having区别（having能单用）5.Spark宽窄依赖6.leftrightinnerjoin7.sql写题，统计所有月销售额超过1w的员工8.反问，ABtesting--是否是埋点-PVUV-灰度策略的流程update，6.20下午14点通知已过

1.问实验室和导师情况2.HDFS架构3.HDFS怎么保证数据一致性的4.两个栈模拟链表5.两阶跳台阶6.n阶跳台阶7.项目里面OOM遇到的问题和解决办法8.Xms和Xmx参数大小限制，是否要一样9.大数据下有没可能出现OOM的问题反问1.快手数据湖湖仓一体的情况2.从头设计流引擎一般需要注意什么

研究生可能做大数据的流计算框架自研+FPGA协同加速的，这个不知道等两年后有竞争力吗

1.介绍滴滴实习经历2.深挖实习负责的sql优化项目，从方案到数据处理到引入新技术到最后结果评测八股吟唱JAVAmysql1.对着实习经历问的，对mysql索引的了解2.索引失效的常见场景jvm1.垃圾回收器java基础1.hashmap和currenthashmap2.hashmap扩容3.equals和hashcode4.hashmap的key只重写了euquals不重写hashcode会有什么问题大数据Spark1.对RDD理解Hadoop1.HDFS架构2.HDFS的HA怎么实现的数据处理1.数据倾斜问题出现的原因2.数据倾斜一般怎么解决的算法1.快排2.M*N二维矩阵，求每个点到给定...