之前面了zoom的2技术+HR面，挺有意思的，总体不难，但涉及的知识面很广，在这里记录一下几个印象最深的问题      一面：   手写 k-means   k-means会不会出现某一个类没有数据的情况   为什么EM算***陷入局部最优   项目深挖   transformer transducer说明   WFST解码器说明   BPE训练和char训练相比有什么优势劣势      二面：   各种排序算法和复杂度   hash map底层实现   SGD和Adam优化器说明   L1 L2正则项的区别   贝叶斯公式的应用   手写一个给音频文件加高斯白噪声的程序，要求读取wav文件并...