速来！

职位描述 聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。具体职责包括以下相关方向的一项或多项：1.需求理解与归因：● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。2.架构设计：● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。3.知识与环境构建：● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。4.核心能力实现：● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。5.系统迭代与演进：● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。6.性能优化：● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。职位要求1.基础条件● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。2.专业能力● AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。● 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。● 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。3.能力特质● 学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。● 开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。● 好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。● 审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。● 高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。加分项● 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先。● 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。● 对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。● 在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。

职位描述 聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。具体职责包括以下相关方向的一项或多项：1.需求理解与归因：● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。2.架构设计：● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。3.知识与环境构建：● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。4.核心能力实现：● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。5.系统迭代与演进：● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。6.性能优化：● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。职位要求1.基础条件● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。2.专业能力● AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。● 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。● 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。3.能力特质● 学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。● 开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。● 好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。● 审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。● 高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。加分项● 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先。● 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。● 对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。● 在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。PS：招聘的是27届毕业生。需要先过来实习然后转正。历史转正成功率100%，有学习和开发阿里内部大模型的机会，也有复杂的业务需求落地场景。

职位描述: Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！关于我们：阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向；在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！以下工作内容你均有可能参与：1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）；2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案；3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率；4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）；5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。职位要求：1、热爱编程，熟悉掌握但不限于JAVA/C/C++/PHP/NET/JavaScript or TypeScript/HTML/CSS 等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯；2、熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有一定的理解，并了解XML和HTML语言；3、熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言；4、热衷于数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，参与过MySql或Oracle应用开发项目；5、对数据结构、算法有一定了解；6、学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结；7、对AI技术有强烈兴趣，主动关注技术动态。【加分项】1、在校期间参与相关竞赛，如Kaggle/天池/AI Studio/ACM/IMO等竞赛获奖经历；2、在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖；3、有AI相关项目经历，或在校主导相关项目；4、了解AI基础知识，理解机器学习基础概念（如分类、回归、模型评估指标）；5、了解Transformer架构及大模型基础原理（如BERT、GPT系列）。---------------------------------------------------------------------------打个小广告，我这边是Lazada 广州用户增长团队，具体负责海外电商系统的金币业务。实习期间，可以解除到完整电商系统上下游的链路及整体架构，不限于交易、营销、结算、PDP、CheckOut、购物车、权益、广告、新人、社交裂变等场域合作，可以体验到阿里系的大模型在当下电商系统的实际应用。同时实习生标配了400/天的实习待遇，实习结束后90%的转正机率。（前两年的实习生都成功转正了）图1 ：阿里海外内推码；图2 ：部门内推码，欢迎来当同事，base广州；（也可以发我邮箱： litianfeng.ltf@lazada.com）

职位描述: Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！关于我们：阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向；在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！以下工作内容你均有可能参与：1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）；2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案；3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率；4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）；5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。职位要求：1、热爱编程，熟悉掌握但不限于JAVA/C/C++/PHP/NET/JavaScript or TypeScript/HTML/CSS 等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯；2、熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有一定的理解，并了解XML和HTML语言；3、熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言；4、热衷于数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，参与过MySql或Oracle应用开发项目；5、对数据结构、算法有一定了解；6、学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结；7、对AI技术有强烈兴趣，主动关注技术动态。【加分项】1、在校期间参与相关竞赛，如Kaggle/天池/AI Studio/ACM/IMO等竞赛获奖经历；2、在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖；3、有AI相关项目经历，或在校主导相关项目；4、了解AI基础知识，理解机器学习基础概念（如分类、回归、模型评估指标）；5、了解Transformer架构及大模型基础原理（如BERT、GPT系列）。---------------------------------------------------------------------------打个小广告，我这边是Lazada 广州用户增长团队，具体负责海外电商系统的金币业务。实习期间，可以解除到完整电商系统上下游的链路及整体架构，不限于交易、营销、结算、PDP、CheckOut、购物车、权益、广告、新人、社交裂变等场域合作，可以体验到阿里系的大模型在当下电商系统的实际应用。同时实习生标配了400/天的实习待遇，实习结束后90%的转正机率。（前两年的实习生都成功转正了）图1 ：阿里海外内推码；图2 ：部门内推码，欢迎来当同事，base广州；（也可以发我邮箱： litianfeng.ltf@lazada.com）

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Lazada 应届生秋招内推 / 社招内推，各位帅哥美女看过来。

需要内推的可以发我邮箱：litianfeng.ltf@lazada.com

团队介绍： Founded in 2012, Lazada Group is the leading e-commerce platform in Southeast Asia. It is accelerating progress in Indonesia, Malaysia, the Philippines, Singapore, Thailand and Vietnam through commerce and technology. With the largest logistics and payments networks in the region, Lazada is a part of its consumers' daily lives in the region and aims to serve 300 million shoppers by 2030. Since 2016, Lazada has been the Southeast Asia flagship platform of Alibaba Group, powered by its world-class technology infrastructure.岗位描述：1、负责一站式海外广告投放平台核心系统研发；2、通过数据分析，挖掘流量采买的机会点，提升流量效率；3、负责社交裂变等用户增长玩法的系统的设计与研发；4、能够独立承担团队内的项目，进行需求分析与代码实现，保质保量进行项目交付；5、针对新的业务场景，能够主动进行技术预研以及方案设计；6、能够与关联团队有效沟通，推动项目进度。职位要求：1. 精通一门主流开发语言, Java优先，具有全栈工程师意愿及能力；2. 具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；3. 熟悉常用中间件，能够设计复杂业务、高并发、大数据量的系统；4. 夯实的数据基础，敏锐的数据意识，及敏捷的分析求解能力；5. 具有用户增长、营销、流量等相关行业经验者优先。具体可以看JD ：https://talent.alibaba.com/off-campus-position/1014902?trace=qrcode_share

社招岗位表：   https://talent.alibaba.com/off-campus/position-list?lang=zh      示例如下：            打个广告，我们部门也招人，广州深圳base可任选：   https://talent.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=1011429

阿里Lazada 2024届秋招，覆盖北京、广州、杭州等地，包括多个岗位，并且与阿里集团的投递并行不冲突。早鸟计划，发的是正式Offer，而且效率很高，赶紧投起来吧！具体岗位可参考：https://www.lazada.cn/campus/position?spm=a2a3l.campus-position.head.d_link_position.49d71a18UF985G需要内推的同学可发送简历到邮箱 ：litianfeng.ltf@lazada.com（注：麻烦请标注目标城市+岗位，自行官网投递和内推会冲突），有问题可私聊解答。入职后在广州深圳都待过。广州的阿里大厦在琶洲珠江边，深圳的毗邻深圳人才公园/深圳湾，风景不错。具体环境，可以看我21年的内推帖子 ： https://www.nowcoder.com/discuss/353158141548371968

hello，大家好。我这边是 阿里巴巴 lazada事业群，是面向东南亚的TOP1电商平台。别再叹息自己错过国内的互联网浪潮了，快来投身新时代的互联网出海大潮吧！目前lazada的校招和阿里集团校招是并行的，也就是说可以两边同时投递，互不影响，当然offer只能选一个。这周开始会分批发出笔试/面试邮件，lazada的笔试平台就是牛客网哦！今年是lazada第一年大规模开放校园招聘，每个岗位的名额都非常多，每人可以同时投递3个岗位，而且和阿里校招互不冲突，offer成功率绝对远高于阿里集团。岗位查看：https://www.lazada.com/en/careers/job-search/?category=00000808&section=graduate内推请看我帖子：https://www.nowcoder.com/discuss/691036?toCommentId=9889586&page=1

base广州/深圳，岗位有前后端、测开、数开、产品、算法、AI搜索推荐，有意向的简历发邮箱litianfeng.ltf@lazada.com，邮件主题：内推：姓名+岗位    楼主是21届校招入职，欢迎投递简历。       另外，和阿里集团的其他事业群招聘不冲突，何不给自己多一个机会。      有需要咨询的可以加QQ吧：1076176968@qq.com，晚上会比较有时间。      入职后在广州深圳都待过。广州的阿里大厦在琶洲珠江边，深圳的毗邻深圳人才公园/深圳湾，风景不错。                  广州            深圳