# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param arr int整型一维数组 the array # @return int整型 from typing import List class Solution: def maxLength(self , arr: List[int]) -> int: # write code here l = 0 r = 0 res = [] best_res = [] while r < len(arr): res = arr[l:r+1] while res.count(arr[r]) &...

class Solution: def FindNumsAppearOnce(self , array: List[int]) -> List[int]: mp = dict() res = list() #遍历数组 for i in range(len(array)): #统计每个数出现的频率 if array[i] in mp: mp[array[i]] += 1 else: mp[array[i]] = 1 #再次遍历数组 for i in range(len(array)): #找到频率为1的两个数 if mp[array[i]] == 1: res.append(array[i...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param numbers int整型一维数组 # @return int整型 # class Solution: def MoreThanHalfNum_Solution(self , numbers: List[int]) -> int: # write code here hash_dict = {} length = len(numbers) for i in numbers: if i in hash_dict: hash_dict[i] += 1 else: hash_dict[i...

from typing import List class Solution: def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]: ## 哈希表，用字典实现(python的字典即用哈希表实现) tab_hash = {} res = [] for ind, val in enumerate(numbers): # 计算差值 val2 = target - val # 在哈希表（即字典中）中查找差值 ind2 = tab_hash.get(val2) # 判断所需差值是否存在 # 迷惑点：遍历到第一个数，一定不存在...

import sys s = input() res = '' n = 0 for i in s: res += i n += 1 if n == 8: print(res) res = '' n = 0 if n !=0: print(res+'0'*(8-n))

s1 = input().lower() s2 = input().lower() print(s1.count(s2))

import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(len(a[-1]))

str1 = input() str2 = input() length_1 = len(str1) length_2 = len(str2) # 创建DP数组,考虑字符可能为空,外层是行，内层是列 dp = [[0 for i in range(length_1 + 1)] for j in range(length_2 + 1)] # 初始化dp数组 for i in range(length_1 + 1): dp[0][i] = i for j in range(length_2 + 1): dp[j][0] = j # 遍历dp数组，先遍历行，再遍历列 for i in range(1...

import sys for line in sys.stdin: li = [] for s in line.split()[0]: li.append(s) li.sort() print(''.join(li))