1.分析 要统计牛客新登录用户的次日成功的留存率，首先把公式列出来: （第一天登录的新用户并且第二天也登录的用户）/（总用户），即为新登录用户的次日成功的留存率 总用户计算如下： select count(distinct user_id) from login 查出每个用户第一天登陆的日子： select user_id,min(date) from login group by user_id 如果上面查找语句是1，2020-10-12；那么如果找到一个结果为1，2020-10-13的那么是不是就符合结果 了，于是可以如下写: select user_id,...

先根据用户分组，查出每个用户登录的最新日期(一): select user_id,max(date) from login group by login.user_id ;然后查找出所有用户的名字，所有的登录设备，所有的登录日期(二)： select user.name as u_n, client.name as c_n, login.date from login join user on login.user_id=user.id join client on login.client_id=client.id那么再根据用户id和最新的登录日期(一)，可以在所有的数据（二)里面，从而确...

1.分析 方法一： 利用case when 对状态进行赋值， completed为0， no_completed为1，然后利用sum函数把它俩加起来，就是发送失败的次数；利用count函数对所有状态进行计数，就是发送邮件的总次数。 发送失败的次数 / 发送邮件的总次数 = 发送邮件失败的概率 round函数取概率值3位小数 方法二： sum直接可以计算出状态值的总次数 select email.date, round( sum(case email.type when'completed' then 0 else 1 end) / c...

1.分析 直接count是计算总数，如果是想把每一个first_name的位置数计算出来，就用到了 where e1.first_name>=e2.first_name 这样就能给每个first_name打上位数，再从这些位数里面挑选出奇数即可。 select e1.first_name from employees e1 where ( select count(*) from employees e2 where e1.first_name>=e2.first_name )%2 = 1

1. yong # select d1.dept_no, e.emp_no, s.salary # from employees as e, dept_manager as d1, salaries as s, dept_emp as d2 # where e.emp_no = d2.emp_no # and e.emp_no != d1.emp_no # and e.emp_no = s.emp_no # and d2.dept_no = d1.dept_no #先找到所有非manager员工emp_no,再内连接工资表和部门表即可 select de.dept_no,a.em...

这题重点技巧如何计算出【1，2，2，3】这种不跳数字的排序1.自联结： select t1.emp_no, t1.salary, count( distinct t2.salary) as t_rank from salaries t1,salaries t2 where t1.salary <= t2.salary group by t1.emp_no,t1.salary order by t1.salary desc, t1.emp_no t1.salary <= t2.salary找出在查询t1.salary的时候有多少个t2.salary大于等于t1.salary。这里...

1.分析 两个方法 方法1 取两次最大值（不具备通用性） ①首先根据max函数找到最大的salary，然后在小于最大值的salary里面再找到一个最大值，即为第二大值。 ②连结emploees表和salaries表，连接条件是emp_no相等，where筛选条件时salary等于刚才查询出来的第二大值。 方法2 找出排名第几的薪水 ①首先是salaries表建立自联结（s2与s3），连接条件是日期相等，where筛选条件是s2.salary <= s3. salary ②然后对s2.salary分组 # SELECT e.emp_no, s1.sal...

1.分析 1.可以通过MAX配合<运算得到 2.可以通过自连接和<=号配合COUNT函数找出排名高的薪水 补充：第二种方法可以推广到求薪水排名第N高的情况 2.代码 方法1：用MAX函数，先查出最大salary，再利用<得到不含最大salary的子表，在子表上再求最大值 SELECT e.emp_no, s.salary, e.last_name, e.first_name FROM employees AS e INNER JOIN salaries AS s ON e.emp_no=s.emp_no WHERE to_date='9999-01-01...

1.分析 现根据对user_id相同的求和，再用左连接。 2.代码 select u.name, g.grade from (select user_id, sum(grade_num)over(partition by user_id) grade from grade_info order by grade desc limit 1) g left join user as u on g.user_id = u.id

1.分析 sum over用法，先对grade排序，然后依次计算各个sum。 2.代码 select grade, sum(number) over(order by grade) t_rank from class_grade order by grade;

1.分析 date_format函数：DATE_FORMAT(date,format) 可以使用的格式有： %Y --年，4 位 %m --月，数值（00-12） %M --月名 %k --小时（0-23） like 匹配 排序前先分组 2.代码 SELECT job, DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS mon, sum(num) AS cnt FROM resume_info WHERE date LIKE '2025%' GROUP by job,mon ORDER BY mon DESC ,...

1.分析 右连接+窗口函数 2.代码 select t2.id,t2.is_group_buy,t1.name as client_name from client t1 right join ( select *,count(id) over(partition by user_id) as number from order_info where datediff(date,"2025-10-15")>0 and status="completed" and product_name in (&qu...

1.2025-10-15之后，同一个用户下单状态为购买成功的C++，java，python的订单信息 # SELECT * # FROM order_info # WHERE status = "completed" # and product_name IN ("C++", "Java", "Python") # and date > '2025-10-15'2.在2025-10-15以后，同一个用户下单2个以及2个以上状态为 购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的user_id # se...

1.同一个用户下单2个及2个以上状态为购买成功的用户id #select user_id #from order_info #where status = "completed" #group by user_id #having count(user_id) >= 22.同一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的user_id #select user_id #from order_info #where status = "completed" #and product_name in (&qu...