x = input().split() print(x.count('0'))

x=map(int,input().split()) y=[] for i in x:     y.append(i) print(max(y),min(y),sep='\n')

k,x,y=map(float,input().split()) print(k<=x) print(k>=y)

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') graduate_num = Nowcoder.groupby('Graduate_year')['Achievement_value'].max() print(graduate_num)

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(Nowcoder['Achievement_value']/Nowcoder['Achievement_value'].sum())

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(round(Nowcoder[Nowcoder['Language']=='Python'].Number_of_submissions.mean(),1))

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') print(Nowcoder.loc[Nowcoder['Achievement_value']>500, ['Level', 'Achievement_value']])

select     e.emp_no,     e.first_name,     e.last_name,     e_b.btype,     s.salary,     round((case e_b.btype when 1 then salary*0.1 when 2&nbsp...

import pandas as pd signup = pd.read_csv('signup.csv') items = pd.read_csv('items.csv') df = items.set_index('item_id').join(signup.set_index('item_id'),on='item_id',how="outer") print(df.groupby('item_name').size())

def fn(m,n):     for i in range(m,n+1):         str0 = str(i)         count = 0         for j in range(le...

def max3(a,b,c):     return max((a+b,b,c))/(max((a,b+c,c))+max((a,b,c+b))) a,b,c = map(int,input().split()) m = max3(a, b, c) print('%2f'%m)

m,n = map(int, input().split()) c = [] d = [] count = 0 for i in range(m): c.append(list(map(int, input().split()))) for j in range(m): d.append(list(map(int, input().split()))) for i in range(m): for j in range(n): if int(c[i][j]) == int(d[i][j]): count += 1 print('%.2f' % (count/(m*n)*100))

n,m = map(int, input().split()) k = [] summ = 0 for i in range(n):     val = list(map(int, input().split()))     k.append(val)      for i in range(n):  &nb...

import pandas as pd iris = pd.read_csv('iris.csv', sep=',') a=iris.describe().iloc[4:7,0:4] print(a.quantile([0.25,0.5,0.75]))