大家好啊，我从去年秋招的时候就加入了牛客网，但是潜水了好久，今天终于又发帖了~~ 本次主要是想咨询下有相关经验的老哥老姐们，关于海外的程序员回国的发展。 我本人是美国读的硕士，做ML这方面的，本来也是打算回国工作，但现在似乎要留在国外工作一段时间了，可能会去AWS做后端开发，或者去波士顿咨询做算法工程师。 但心里还是想回国的，目前的规划是在国外工作几年，积累一下经验，争取升到senior级别，再往回跳槽。比较希望能去一些大的央企（那个时候感觉应该已经有孩子了^_^，不太想疯狂加班）。 现在主要想咨询的是，不知国外的经验，在国内的认可度怎么...

1. 3个IID feature，然后第4个和第三个一样，那么第一个dimension的variance占多少 2.有人偷到你的feature value和predicted outcome（0或1），能reverse engineer你的logistic regression model吗？  3. 10000个random binary feature，然后其中两个XOR决定label，你用random forest的accuracy是多少？ 4. 10%的positive case proportion降为5%，你原来的80%的precision会变成多少？ ...

大家好，最近刚面完顺丰同城科技算法岗第一轮，成功通过了~ 第二轮约在了明天，想问一下面过的老哥们，这一轮是HR面还是技术面，因为明天可能要出门，如果是技术面我就不出了（在外边写不了代码），如果是HR我就可以出去了~~ 求问有经验的大佬。

大家好我是一名正在求职的准算法工程师个人主要技能点在了推荐和nlp上，对视觉一窍不通。如今春招临近，请问各位大佬 我有必要稍微看一看视觉或者做一些项目吗？我肯定是不会去搞cv的，但是在这个大环境下需不需要储备一些cv的知识，

从去年7月开始一直上牛客网，看了很多有意义的帖子和经验，自己却从来没有回馈过任何内容，感到有些羞愧。 今天趁热打铁，刚面完OPPO推荐组的机器学习工程师，为大家分享一下面经，这是我人生第一篇，希望能为大家带来帮助 点赞一波OPPO的面试官，人很好很客气，也愿意与我交流， 上一个我印象特别好的面试官是星环科技的某博士的大佬，和欢聚时代推荐组的某中年大佬。 不是简单的让你背书，更愿意从实际场景出发去考察你的理解，当然难度也更高一些我感觉。 面经如下，很多问题我答的有一些模棱两可，因为我自己很菜，也没有专门研究过推荐领域，希望大家能多多交流， ...

本人北邮+美国TOP20硕， 做ml的。 网申招行 总部/北京招行，总共投了5次，每一次都是简历未通过筛选，我也是很好奇，难道连个笔试都不愿意给我么？

大家好 鄙人投递了平安科技的远程面试的数据挖掘岗位 做完了性格测评后到目前还没有下文 眼看官网上写的笔面试时间正在临近 现在很慌有没有也这样的 让我知道 我不是一个人

当时在接HR电话时在赶飞机，也没仔细听就答应了，但现在记不起来是什么公司了，感觉问HR你是哪家公司的话太伤人了。。 要么是招银网络 要么是招商金科，电话面试，最近有同在面这两家的老哥们么，给点参考~

收到今晚的美团笔试，鄙人留学生正好那个时间要考试，我看官网写着10.22还有一场，可以不做这场然后等待自动顺延到下一场吗？ 还是没机会了。。

查不到相关信息。有没有做过的或者要做的来告知一下大概什么形式？

各位大佬大家后，小弟前几天参加了招行信用卡的笔试和初面，都过了，现在被邀9月21日去北京现场终面，不能视频面试。 而我此时正身在美国读书，想去参加的话必须得在接下来的12个小时内搭上一班飞机然后下了飞机直接去现场面试- - 想问问各位大佬，招行信用卡终面的通过率高么（我的岗位是数据挖掘），大概都会问什么内容，真的挺喜欢这个公司的，倒不怕坐飞机来回的辛苦，怕过去了之后被刷掉之后的无尽痛苦。。 感谢各位大佬帮助