SELECT device_id, gender, CASE WHEN age<20 THEN "20岁以下" WHEN age between 20 and 24 THEN "20-24岁" WHEN age is null THEN "其他" else"25岁及以上" END AS age_cut FROM user_profile 失误点：用了case when就不用group by 了

select if(age < 25 or age is null,"25岁以下","25岁及以上") as age_cut, count(device_id) as Number from user_profile group by age_cut 注意if函数的使用，以及分组依据解法二：UNION + ALL并集显示1234567SELECT "25岁以下"as age_cut,count(device_id)FROM user_profileWHERE age<25 OR age IS nullUNION ALLSELECT "25岁及以上"as...

select device_id, gender, age, gpa from user_profile where university = "山东大学" union all select device_id, gender, age, gpa from user_profile where gender = "male" 限定条件：学校为山东大学或者性别为男性的用户：university='山东大学', gender='male'；分别查看&结果不去重：所以直接使用两个条件的or是不行的，直接用union也不行，要用union all，分别去查满足条件1的和满足条件2的，然后合在一起不去重...

select university, difficult_level, round(count(qpd.question_id)/count(distinct qpd.device_id),4) as avg_answer_cnt from question_practice_detail qpd left join user_profile up on up.device_id = qpd.device_id left join question_detail qd on qpd.question_id = qd.question_id group by university,difficu...

select university, count(question_id) / count(distinct qpd.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile as up right join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id group by university order by university asc 右连接题目中显示，“看到答过题目”的用户，就需要联想到右连接，然后看到用户的平均答题数就需要联想到分组distinct去除重复答题的用户C...

select t1.device_id, qpd.question_id, qpd.result from ( select up.device_id from user_profile up where up.university = "浙江大学" ) as t1 left join question_practice_detail qpd on t1.device_id = qpd.device_id order by qpd.question_id asc 因为涉及到SQL优化的问题, 所以具体列出来方法一: 先用user_profile连接question_practice_...

select university, round(avg(question_cnt),3) as avg_question_cnt, round(avg(answer_cnt),3) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt < 20 每个学校：即学校只出现一次，依据学校进行分组，group by university平均发帖数<5：使用求平均值函数avg，avg(question_cnt) < 5平均回帖数&...

select gender, university, count(device_id) as user_num, round(avg(active_days_within_30),1) as avg_active_day, round(avg(question_cnt),1) as avg_question_cnt from user_profile group by gender,university 条件：无；每个学校每种性别：先按学校分组，之后再按性别分组 ；顺序不能倒过来，倒过来就变成了先按性别分好组之后，再按学校分组了，所以应该是：group by gender university...

select count(gender) as male_num, round(avg(gpa),1) as avg_gpa from user_profile where gender = "male" 题意明确：题目要求得到『男性用户有多少人』以及『他们的平均gpa是多少』。问题分解：限定条件为 男性用户；有多少人，明显是计数，count函数；平均gpa，求平均值用avg函数；细节问题：根据输出示例，有两个问题需要注意：表头重命名，用as语法浮点数的平均值可能小数点位数很多，按照示例保存一位小数，用round函数

select max(gpa) as gpa from user_profile where university = "复旦大学" 不用聚合，直接max就行

select device_id,age,university from user_profile where university like "%北京%" 模糊查询不能用=，应该用like

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where (gpa > 3.5 and university = "山东大学") or (gpa > 3.8 and university = "复旦大学")

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university in ("北京大学","复旦大学","山东大学")