夯肯定得给到gemini,chatgpt和豆包,前面两个大哥处理专业问题确实专业嗷,豆包子处理所有日常问题,方便是真方便,不问太专业的问题基本不可能出岔子,千问给到人上人,外卖红包好评

ai时代要求变化最明显的就是多了一条:快速接受并使用各种ai和ai工具,现在ai更新迭代的飞快,没有这个能力还真不好稳住自己的饭碗

最焦虑的是身边人已经人开始实习了,自己连个项目都没有(除了学校那种水项目),手上就一点打acm的破奖项,焦虑死个人

好实习巨难找,特别是头部大厂,简历投上百份还是没有回复,但是小厂还是好找的,特别是你按大厂规格准备的时候,竞争不过我下降期望还不行吗

学知识,干项目,改简历呗,ai就是个不会不耐烦的导师,它说你简历哪里好你别信,但是它说你简历哪里有问题,那真得仔细看看,项目也是,甚至你可以让它当面试官模拟面试

显然就没感受到,感觉找工作投简历和黑洞一样,投多少吞多少,没有反馈,没有尽头,没有丝毫回应,感觉静悄悄的就可以回家应聘保安了

一个是把同事当学校里面的真心朋友,职场不是学校,一个是不懂拒绝,给什么都接都干,一个是遇到问题不先自己简单查一下直接问

发现世界就是一个巨大的草台班子的时候,以为同组的大神都很厉害,后面发现只是一点点信息差,以为能上班能学到很多东西,后面发现其实自己就是个螺丝钉,反正现在对工作确实祛魅了？

不正常啊,遇到不管你的情况很正常,但是不论如何啥也没学到肯定是不正常的,哪怕是彻彻底底的放养,也总得有活给你干吧

说说java后端吧,既然是java后端,那么LeetCode上的hot100肯定是要刷的,手撕算法肯定得会吧,其次就是并发编程,jvm调优,mysql,redis底层原理,不过牛客上也有很多面试题单,不过初步感觉一般

新入门的时候先把部门的人,事,流程摸清楚了,至少得知道管事的人是谁,然后先熟悉完文档,多问别一个人默默埋头瞎干

找ai工作最绕不开的肯定是学历了吧,基本都得硕士起步,首先就是卷学历,还有就是是卷论文卷对口实习以及对口的竞赛

答案绝对是否定的,一个是快速成长,因为在小厂很常见的情况是你什么都要干,一个是不是谁都能快速找到大厂的,小厂是个很好的过度,也是跳板

最常见的几个,瞎编一些压根不存在的材料,面对一些解不出来的东西时,会硬扯这个就是对的,还说的头头是道,实际上没有任何道理