with login_temp as ( select login.user_id, date_format(log_time, '%Y-%m-%d') as log_date from login_tb login inner join register_tb regis on login.user_id = regis.user_id where datediff(reg_time,log_time) <= 1 group by user_id, log_date ), login_continue as ( select user_id, date_sub( log_date, i...

with ordered_login as ( select user_id, fdate, row_number() over(partition by user_id order by fdate) as rn from tb_dau where fdate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31' ), grouped_login as ( select user_id, date_sub(fdate, interval rn day) as subDate from ordered_login ) select user_id, max(continu...

select staff.staff_id, staff.staff_name from cultivate_tb cul left join staff_tb staff on cul.staff_id = staff.staff_id where locate('course3',cul.course) != 0 order by staff_id

select final.month, final.ranking, final.song_name, final.play_pv from ( select play_temp.month as month ,row_number() over(partition by play_temp.month order by play_temp.play_pv desc) as ranking,song.song_name as song_name, song.singer_name ,play_temp.play_pv from ( select month, song_id, count(1)...

select count(device_id) as did_cnt, sum(cnt) as question_cnt from ( select device_id, count(1) as cnt from question_practice_detail where year(date) = '2021' and month(date) = '08' group by device_id ) a 1.group by device_id获取有哪些用户答了题——>count(1)用户的个数2.count(1) as cnt 每个用户答题数量——>sum(cnt) 用户答题总数

select difficult_level, sum( case when result = 'right' then 1 else 0 end) / count(1) as correct_rate from user_profile user inner join question_practice_detail prac on user.device_id = prac.device_id inner join question_detail detail on prac.question_id = detail.question_id where user.university = ...

select user.device_id, university, count(detail.device_id) as question_cnt, sum(case when result = 'right' then 1 else 0 end ) as right_question_cnt from user_profile user left join question_practice_detail detail on user.device_id = detail.device_id and month(detail.date) = '08' where user.universi...

select pro.device_id, pro.university, pro.gpa from user_profile pro inner join (select university,min(gpa) as gpa from user_profile group by university) temp on temp.university = pro.university and temp.gpa = pro.gpa order by university

select substring_index(substring_index(profile,',',3),',',-1) as age ,count(1) as number from user_submit group by age

-- 原始查询 SELECT substring_index(profile,',',-1) AS gender, COUNT(1) FROM user_submit GROUP BY gender -- 实际执行的等价形式 SELECT gender, COUNT(1) FROM ( SELECT substring_index(profile,',',-1) AS gender FROM user_submit ) AS tmp GROUP BY gender 代码部分没什么，主要是想分享一下sql的执行流程。正常情况下，sql的执行流程是from->join等->where-...

SELECT COUNT(distinct q2.device_id, q2.date) / count(DISTINCT q1.device_id, q1.date) as avg_ret from question_practice_detail as q1 left outer join question_practice_detail as q2 on q1.device_id = q2.device_id and DATEDIFF(q2.date, q1.date) = 1 思绪有点混乱，看了评论区大佬的结果。想分享的就是，在mysql中，count(某个字段)是不会计算该字段为空值...

select device_id, gender, age, gpa from user_profile where university = '山东大学' union all select device_id, gender, age, gpa from user_profile where gender = 'male' 我个人觉得，当查询表结构的时候，从上到下只进行一次查询，所以使用or的时候，对于既满足山东大学，又满足性别是男的时候，不会对这个条数据进行第二次查询。因此导致数据丢失

select university, difficult_level, avg_answer_cnt from ( select pro.university as university, qdet.difficult_level as difficult_level, count(1) / count(distinct pro.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile pro join question_practice_detail pdet on pro.device_id = pdet.device_id join question_...

select device_id, gender, age, university, gpa from (select device_id, gender, age, university, gpa from user_profile where university = '山东大学' and gpa > 3.5 union all select device_id, gender, age, university, gpa from user_profile where university = '复旦大学' and gpa > 3.8 ) temp order by devic...