where条件语句后面不能加聚合函数（分组函数）having 不能单独使用，必须和group by 联合使用  「求助大佬帮看看这道算法题吧！」OrderItems表代表订单信息，包括字段：订单号order_num和item_price商品售出价格、quantity商品数量。 order_num ite... https://www.nowcoder.com/practice/d8a624021183454586da94d280cc8046

关键词：having用法：where---过滤过滤指定的行having--过滤分组，与group by连用  「求助大佬帮看看这道算法题吧！」OrderItems代表订单商品表，包括：订单号order_num和订单数量quantity。 order_num quantity a1 105 a2 110... https://www.nowcoder.com/practice/ff77e82b59544a15987324e19488aafd

  「求助大佬帮看看这道算法题吧！」现有一张试卷信息表examination_info，表结构如下图所示： Filed Type Null Key Extra Default Comment id... https://www.nowcoder.com/practice/bfe8ad2bddc540fc911614aa648868b3

select count(distinct(device_id)) did_cnt, count(question_id) question_cnt from question_practice_detail where date like "2021-08%"

substring_index,字符串分割  「求助大佬帮看看这道算法题吧！」题目：现在运营举办了一场比赛，收到了一些参赛申请，表数据记录形式如下所示，现在运营想要统计每个性别的用户分别有多少参赛者，请取出相应结果 示例：user_sub... https://www.nowcoder.com/practice/f04189f92f8d4f6fa0f383d413af7cb8

在标准SQL中，IF函数只接受三个参数：一个条件表达式，一个true条件下的返回值，和一个false条件下的返回值。因此，IF函数在标准SQL中只能处理一个条件。如果您需要处理多于一个条件的情况，您可以考虑使用其他的条件判断函数，如CASE语句。CASE语句可以处理多个条件，并在每个条件下返回不同的结果。以下是一个示例：select device_id,gender,casewhen age < 20 then '20岁以下'when age between 20 and 24 then '20-24岁'when age > 24 then '25岁及以上'else '其他'endas age_cutfrom user_profile;  「求助大佬帮看看这道算法题吧！」题目：现在运营想要将用户划分为20岁以下，20-24岁，25岁及以上三个年龄段，分别查看不同年龄段用户的明细情况，请取出相应数据。（注：若年龄为空请返回其他。）... https://www.nowcoder.com/practice/ae44b2b78525417b8b2fc2075b557592

if语句用法  我已经通过这道题！ https://www.nowcoder.com/questionTerminal/30f9f470390a4a8a8dd3b8e1f8c7a9fa

union all不去重，where和union是去重的  「求助大佬帮看看这道算法题吧！」题目：现在运营想要分别查看学校为山东大学或者性别为男性的用户的device_id、gender、age和gpa数据，请取出相应结果，结果不去重。 示例：user... https://www.nowcoder.com/practice/979b1a5a16d44afaba5191b22152f64a

select university, difficult_level, count(q.question_id) / count(distinct (u.device_id)) as avg_answer_cnt from user_profile as u join question_practice_detail as q on u.device_id = q.device_id join question_detail as d on q.question_id = d.question_id where university = "山东大学" group by di...

select university, difficult_level, count(q.question_id) / count(distinct (u.device_id)) as avg_answer_cnt from user_profile as u join question_practice_detail as q on u.device_id = q.device_id join question_detail as d on q.question_id = d.question_id group by university, difficult_level