坤93 level
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Lancaster University
2019
数据分析师
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题解
13375
统计salary的累计和running_total
2020-03-22
答案正确
17ms
3320K
Sqlite
13375
统计salary的累计和running_total
2020-03-22
答案正确
19ms
3424K
Sqlite
13374
获取有奖金的员工相关信息。
2020-03-22
答案正确
19ms
3436K
Sqlite
13371
获取所有员工的emp_no
2020-03-22
答案正确
17ms
3432K
Sqlite
13370
分页查询employees表,每5行一页,返回第2页的数据
2020-03-22
答案正确
17ms
3432K
Sqlite
13369
平均工资
2020-03-22
答案正确
20ms
3408K
Sqlite
13311
从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略。
2020-03-22
答案正确
15ms
3424K
Sqlite
13299
查找当前薪水详情以及部门编号dept_no
2020-03-22
答案正确
16ms
3436K
Sqlite
13298
查找入职员工时间升序排名的情况下的倒数第三的员工所有信息
2020-03-01
答案正确
26ms
5452K
Sqlite
12447
回文解码
2020-02-22
答案正确
28ms
3552K
Python 3
13321
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
2020-02-18
答案正确
23ms
3448K
Sqlite
13320
统计各个部门的工资记录数
2020-02-18
答案正确
20ms
3308K
Sqlite
13319
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
2020-02-18
答案正确
20ms
4216K
Sqlite
13315
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
2020-02-18
答案正确
25ms
3428K
Sqlite
13314
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
2020-02-18
答案正确
20ms
3828K
Sqlite
13313
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
2020-02-18
答案正确
19ms
3320K
Sqlite
13311
从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略。
2020-02-18
答案正确
20ms
4376K
Sqlite
13310
从titles表获取按照title进行分组
2020-02-18
答案正确
24ms
3320K
Sqlite
13309
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
2020-02-18
答案正确
18ms
3424K
Sqlite
13308
获取所有员工当前的manager
2020-02-18
答案正确
22ms
3320K
Sqlite

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