淘天集团秋季2024届应届生招聘正式启动啦！【关于简历投递】在2023年11月1日-2024年10月31日期间毕业的同学都可以参加本次校招。中国大陆（内地）以毕业证为准，中国港澳台及海外地区以学位证为准。登录淘天集团集团校园招聘官网https://talent.taotian.com/campus/home，点击【个人中心】-【我的简历】-【编辑】，即可对简历进行更新，后台会同步更新。建议首次提交简历时，就尽量完善自己的简历信息。【关于内推】Q：我该如何获得淘天集团的内推机会？A：将你的简历发送给淘天集团的师兄/师姐，请TA帮你完成内推 or 扫描TA的内推二维码，即可获得内推机会。如需内推指定部门可以私信。更多信息请关注淘天集团官网和淘天集团招聘微信公众号。

秋招timeline7.6开始投递，8.2参加第一场面试，11.1收到第一个意向，1.26参加最后一场面试，2.4收到最后一个意向（总结待更新）以下为截至2024年2月4日的投递记录和结果OPPO：数据分析工程师（提前批），7.6投递，8.1前已终止米哈游：数据挖掘工程师（提前批），7.6投递，7.31已终止米哈游：国际化数据运营，7.31邮件通知岗位调剂，8.2投递，8.9邮件通知笔试，8.13笔试未参加，9.6邮件通知笔试，9.10笔试未参加，10.10邮件通知笔试，10.14笔试，10.23前已终止万得：AI算法工程师，7.6投递用友：算法工程师，7.6投递，8.12邮件通知测评，8.1...

意向岗位：数据分析、数据挖掘、数据科学、数据研发、机器学习、算法投递公司：32（3月初到4月底）笔试/面试：14（3月初到5月中）offer：3（4月初美团，5月初美的，5月中阿里巴巴）

2022年找到暑期实习后觉得之前找暑期实习的时候太辛苦了所以就一直处于放松的状态，没有很认真地准备秋招，当时一边实习一边秋招结果很不理想，然后开始找日常实习。找到日常实习后看到@人品酱发布的活动【数据篇】面试记录征集活动，只要你来写，就一定有奖！，想到之前的笔面试一直没有进行复盘，正好可以通过这次活动整理一些之前的面试，同时也开始了我在牛客上的分享创作之旅。从去年11月#数据人的面试交流地#到今年的#软件开发2023笔面经#，我在牛客上分享了很多笔面经，并创建了一个专栏，同时记录个人成长，希望牛友们能从中有所收获，也希望更多的牛友们可以一起交流。这一年的时间，非常感谢@人品酱发布的各种笔面经分...

2020年找暑期实习的时候第一次知道了牛客网，当时只是在牛客上找暑期实习相关的信息，只做过一次专项练习，成就值还是13（进阶牛），最后也没找到暑期实习。2022年又到了找暑期实习的时候，重新开始逛牛客，正好看到@周周~发布的活动#今日份欧皇体验卡# 牛币自由！每日打卡瓜分牛币--我在牛客当分子，幸运值UP!，就加入打卡群开始打卡，也开始了我在牛客上的升级打怪之旅。从4月刷题打卡活动到6月题解活动，我在牛客上做了很多专项练习，获得的牛币也越来越多，成就值也迅速从进阶牛到了飞黄腾达，最后也幸运地收获两本校招面试宝典、一些牛客周边还有250元的京东卡。这一年多的时间，非常感谢@周周~发布的各种活动，...

公司：美的集团岗位：数据分析工程师-大数据形式：视频面试视频面试平台：腾讯会议面试官：数据分析师、HR时长：22分钟流程：1、自我介绍。2、介绍一段实习经历。3、（实习项目深挖）提到的这些指标如何影响最终的决策？4、（实习项目深挖）你刚才提到会有其他方面的影响因素，如何排除这些影响因素？5、了解哪些常用的业务分析方法？6、Hive SQL的熟练度怎么样？7、报表开发过程中有做过报表可视化的工作吗？8、基于你对大数据这个领域的了解，你未来找工作时有没有什么方向的偏好？9、对于未来发展的方向，你觉得自己的优势和劣势分别是什么？10、你觉得你自己是一个比较追求完美的人吗？11、反问

公司：联想岗位：数据挖掘工程师形式：视频面试视频面试平台：Teams面试官：两个人时长：30分钟流程：0、面试官介绍面试流程，因为工作中的有些场合需要英文沟通，所以需要简单了解一下英文水平，自我介绍的时候用英文简单介绍1-2分钟就可以了，然后是15-20分钟的技术测评，最后简单介绍一下之后的流程以及反问。1、英文自我介绍。2、为什么想要申请联想的这个实习生岗位？你期望从这段经历中收获什么？3、面试官介绍所在团队情况。4、挑选一段实习或者学校中的项目经历，介绍一下这个项目的整个过程，比如主要是解决什么问题、如何挑选模型、项目如何落地等，时间控制在5分钟内。5、（项目深挖）使用不同模型建模的优缺点...

公司：得物岗位：风控数据分析师形式：视频面试视频面试平台：飞书时长：19分钟流程：1、自我介绍。2、数据分析的工作主要分为两类，一是根据业务提供的具体需求开发报表，二是做课题研究分析业务并给予建议。你之前的实习中这两类工作的比例占多少？3、对于业务提供具体需求的工作，我们在做这类工作时需要特别关注什么？4、怎么保证我们提供的数据是准确的？5、介绍一下实习中数据分析的案例。6、你在项目中具体做了哪些工作？9、反问：对面试的岗位和职责有什么想要了解的吗？