import numpy as np data = np.genfromtxt('Matrix.csv',delimiter=',',dtype='int') data1 = data.flatten('F') print(data1) data2 = data1.reshape(4,6) data3 = data1.reshape(4,4,4) print(data2) print(data3)

import numpy as np a = np.loadtxt('Zuoye.csv',delimiter=',',dtype=int) b = (a[0]+a[1])*(1/a[2])**a[3]-a[4] print(np.round(b,2))

import numpy as np np1 = np.loadtxt('Coder.csv',delimiter=',') print(np1) print(type(np1))

import pandas as pd data=pd.read_csv("./Order.csv",dtype=object) # 按照VIP等级分组 res= data.groupby("VIP_level") # 输出每个VIP等级的消费均值 print(res.price.mean()) # 输出每个VIP等级去过的不同店个数 print(res.shop_name.nunique())

#1：文件的读取，2：data.loc[]对表格数据进行取 import pandas as pd data = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype={'order_num':str, 'Postage':str, 'Date':str,'Destination':str, 'phone_tail_numberType':str, 'Type':str}) dt = data.loc[(data['Type'] == '1') & (data['Date'] == '2022/6/18')] dt1 = dt['Destination...

#在表格中想要索引多列的数据可以采用中括号嵌套的方式，如果有多重条件可以采用&的方式 import pandas as pd data= pd.read_csv('Order.csv',sep=',',dtype="object") df = data[['price','shop_name']][data['date'] == "2022/6/18"] print(df) # import pandas as pd # df = pd.read_csv("Order.csv",sep=",",dtyp...

import pandas as pd data = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') et=data.loc[(data['language']=="C")&(data['working_years']>=8)] print(et) #data.loc[]表示输出第几行，因为有两个条件，所以使用&运算符

#关键于如何这种的表格数据进行索引和切片的操作 import pandas as pd data = pd.read_csv('Order.csv',sep=',', dtype={'order_number':str, 'product_type':str, 'price': str, 'time': str}) data = data[data['product_type'] == 'phone'] print(data)

#导入读取表格的函数 import pandas as pd #读取表格，函数，读取文件，（文件名-用空格隔开，条件设置） Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) col = [column for column in Nowcoder] print(col) print(len(col)) #总结，1：使用pandas读取文件，2：使用列表推导式取出列

#这个题目说的不是很清楚，导致我刚开始理解有误，难度=平均分/满分数，其中满分数是满分100的个数，我以为是满分100； num = input().split() sum = 0 b = 0 # print(len(num)) for i in num: sum = sum + int(i) if i == '100': b = b + 1 # print(sum) average = sum/len(num) # print(average) av = average/b print('%.1f'%av)

#考点，1：子类继承父类的方法，2：调用子类调用父类属性的方法 class Nowcoder(object): def __init__(self,name,ID,num): self.name = name self.ID = ID self.num = num def printInformation(self): print(f"{self.name}'s ID is {self.ID}, and his or her number of signing in is {self.n...

#考点，1：类的构建，实例化类 class info(object): def __init__(self,name,ID,num): self.name = name self.ID = ID self.num = num self.days = 1 def print(self): print(self.name,self.ID,self.num,self.days,sep='\n') niuniu = input().split() niumie = input().split() n_n...

import math r = float(input()) S = math.pi * r**2 print('%.3f'%S)

num_all = input().split() ratio = input().split() niu = input().split() dt1 = {} j = 0 for i in num_all: dt1[i] = ratio[j] j += 1 mult = [] for i in niu: mult.append(dt1[i]) # print(mult) result = float(mult[0])*float(mult[1])*float(mult[2]) print('%.3f' %result)