import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv(r'Order.csv') print(data.groupby('VIP_level')['price'].mean()) data1 = data.drop_duplicates(subset=['shop_name', 'VIP_level'], keep='first') print(data1.groupby('VIP_level')['shop_name'].count())

class Nowcoder: def __init__(self, name, ID, num): self.name = name self.ID = ID self.num = num def print_information(self, department1, department2, nam): print( f"{self.name}'s ID is {self.ID}, and his or her number of signing in is {self.num}.") if nam == 'java': department1.language(na...

h1 = input() l1 = h1.split(" ") # print(l1) for h in l1: h = int(h)*2 print(h)

select user_id, name, grade_num from( select distinct(user_id), name, grade_num, max(grade_num) over() as max_num from( select user_id, name, sum(grade_num) over(partition by user_id order by user_id) as grade_num from( select user_id, name, case when type='reduce' then (0-grade_num) else grade_num ...

select distinct(id), name, grade_num from ( select id, name, grade_num, max(grade_num) over() as max_num from ( select id, name, sum(grade_num) over(partition by user_id order by user_id) as grade_num from user u, grade_info g where u.id = g.user_id ) a ) b where b.grade_num = b.max_num

select b.job, first_year_mon, first_year_cnt, second_year_mon, second_year_cnt from ( select job, mon as first_year_mon, sum(num) as first_year_cnt from ( select *, substr(date, 1, 7) as mon from resume_info where date<'2026-01-01' ) a group by job, mon order by first_year_mon desc,job desc ) b l...

select name as source, count(*) as cnt from ( select *, ( case when is_group_buy = 'Yes' then 'GroupBuy' end ) as name from order_info ) a where date > '2025-10-15' and product_name in ('C++', 'Java', 'Python') and is_group_buy = 'Yes' group by name having count(*) > 1 union select name as sou...

select user_id, min(date) as first_buy_date, max(date) as second_buy_date, cnt from ( select *, count(product_name) over (partition by user_id) as cnt, row_number() over (partition by user_id order by date) as buy_date_rank from order_info where status = 'completed' and product_name in ('C++', 'Java...

select user_id, date as first_buy_date, cnt from ( select *, count(product_name) over (partition by user_id) as cnt, row_number() over (partition by user_id order by date) as buy_date_rank from order_info where status = 'completed' and product_name in ('C++', 'Java', 'Python') and date > '2025-10...

select id, a.job, score, t_rank from (select id, job, score, row_number() over(partition by job order by score desc) as t_rank from grade ) a left join ( select job, floor(if(count(*)%2=0, count(*)/2, (count(*)+1)/2)) as start, floor(if(count(*)%2=0, count(*)/2+1, (count(*)+1)/2)) as end from grade ...

select job, floor(if(count(*)%2=0, count(*)/2, (count(*)+1)/2)) as start, floor(if(count(*)%2=0, count(*)/2+1, (count(*)+1)/2)) as end from grade group by job order by job

select name, date, sum(number) over(partition by user_id order by date) as 'cum_cnt' from passing_number p, user u where p.user_id = u.id order by date, name

select b.date, if(round(cnt2 / cnt1, 3)>0,round(cnt2 / cnt1, 3),0.000) as p from ( select distinct date, cnt1 from login lg left join ( select first_day, count(user_id) as cnt1 from ( select user_id, min(date) as first_day from login group by user_id ) a group by first_day ) a on lg.date = a.firs...

select date, sum(is_new_user) as new from ( select id, l.user_id, client_id, date, first_day, ( case when datediff (first_day, date) = 0 then 1 else 0 end ) as is_new_user from login l left join ( select user_id, min(date) as first_day from login group by user_id ) n on l.user_id = n.user_id ) a gro...