import pandas as en sb=en.read_csv("Nowcoder1.csv",sep=",") sn=en.read_csv("Nowcoder2.csv",sep=",") en.set_option=("display.max_rows",None) en.set_option=("display.max_columns",None) en.set_option=("display.width",300) w=en.merge(...

import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd df_item = pd.read_csv("items.csv", sep=",") df_sign = pd.read_csv("signup.csv", sep=",") df = pd.merge(df_item, df_sign, how="inner", left_on=["i...

import pandas as en sb = en.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") a = sb.groupby("Level")["Nowcoder_ID"].agg("count") print(a[a>5]) #这里值得注意的是我们的条件>5应该使用布尔索引来a[a>5]

import pandas as en sb=en.read_csv("Nowcoder.csv",sep=",") a=sb.groupby(["Level","Language"])["Nowcoder_ID"].agg("count") print(a) 注意分析题目要求需要按照等级和语言进行二重分组，然后依据用户的ID进行聚合分析，使用求解的是人数，所以需要使用到count()函数注意groupby（）中有多个变量的时候需要用[]来括起来，变量从左到右排列，分组是依次...

import pandas as en import datetime as sm sb=en.read_csv("Nowcoder.csv",sep=",") sd=en.to_datetime(sb["Graduate_year"],format="%Y") A=sb.groupby("Graduate_year")["Achievement_value"].max() print(A) 理清题目要求按照分类聚合原理如何操作很重要以及对groupby函数的理解和使用是这个...

import pandas as pd nowcoder = pd.read_csv('nowcoder.csv') question_id = nowcoder.groupby('user_id')['user_id'].count() a=question_id[question_id>=3] print (a) 第三步是将数据通过groupby函数按照”user_id"来进行分组，并且通过count()函数计数得到各个id出现的次数之和第四步是筛选第三步中>=3的部分输出关键知识点是要进行分类聚合以及筛选

import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as po sh=po.read_csv("Shop.csv",sep=",") print(sh.loc()[sh.VIP_level!=0]) 这里就是常规操作，使用的是：pandas库中的·函数，输出行，并且有条件跟在其后，求为0的，那么就将筛选条件设为不为0的就好了

import pandas as an w=an.read_csv("Tk.csv",sep=",") print(w["Days"].median())#找到Days 列并用median()函数进行求均值 print(int(w["Fans"].max()))#找到Fans列并求最大值 print(round(w[w.Days>0].mean(),2))#找到满足条件的days列求均值，并且使用round()函数保留两位小数。 第一步和第二步就是导入pandas库然后读取文件。

class Nowcoder:#创建一个关于NOWCODER的类 name="NiuNiu" ID=100001 num=678#类体实例化 niu=Nowcoder#将类赋值给一个函数 print(niu.name) print(niu.ID) print(niu.num)

a=list(input().split())#这里定义了一个列表，所输入的数据存在列表中 b=list(map(float,input().split()))#通过map映射将输入的数据转为浮点型数据，并且存在了列表中 d=dict(zip(a,b))#通过dict(zip())函数将列表a,b中的元素一一映射，构建了一个字典d c,m,k=input().split()#将输入的三个数字存在了变量c,m,d中（读取） print("%.3f"%(d[c]*d[m]*d[k]))#输出概率

p=input() n=int(input()) print(p[n]) print(p[0:n+2]) input（）函数本身默认输入的是字符串函数，然后我们要看的是字符切片和特定字符的应该怎么处理。a[i]输出的是第i个字符，a[i:j]输出的是第i到第j-1的字符切片。

a=list(map(int,input().split()))#这里是输入一行数据（有间隔）并且通过map函数将数据映射为int类型数据，通过列表存储数据 for i in range(0,len(a)):#遍历列表，注意此处的i是一个索引 if a[i]==3: continue elif a[i]==8: break else:#使用if语句对题目要求的三种情况进行区别判断，注意continue,break的区别，continue语句是跳出此次循环，break语句是其后的同级语句都不再执行 print(a[i])

n=int(input()) b=[ i for i in range(2,2*n+1,2)]#我最开始犯了一个错误，就是把列表写成list[],实际上这是重复的，格式不对，注意使用range函数 print(b)

a=list(input().split())#输入一行数据有间隔 for i in range(0,len(a),5):#注意使用的i是索引，range函数进行有间隔的遍历 print(a[i])#输出的是列表的数据而不是索引，写成print（i)就不对了