惊了实习入职一个月被委以重任新项目的预训练代码全权交给我负责总算摆脱天天洗数据的脏活了

AIGC实习生第一周体验很爽 太爽了上班九点半 下班大概七八点同事都很照顾，第一周都在忙着读代码和读文档试着运行了几个demo吹爆猪厂食堂！！三餐免费谁懂 #正在实习的碎碎念#  #网易#

#晒一晒我的offer##面经##NLP算法实习生#从投递到拿到offer才一周。开心开心，只投了网易的大模型日常实习就中了。去网易做大模型实习生啦。一面：1.文本生成的几大预训练任务？2.多模态中常见的sota模型，clip为什么效果好3.多模态大模型有哪些？介绍一下stable diffusion的原理4.chatglm的原理，其结构，其训练过程5.instructGPT的原理，讲讲rlhf和reward6.手写一个文本生成的生成器二面：1.讲讲T5和Bart的区别，讲讲bart的DAE任务2.讲讲Bart和Bert的区别，分析下为什么MLM任务能在预训练任务界占这么重要的地位。3.讲讲项目中对比学习的应用，解释下什么是曝光偏差4.对比学习负样本是否重要？负样本构造成本过高应该怎么解决5.项目中提出的利用对比学习解决曝光偏差问题的想法来源？为什么能想到这么做，这么做带来的收益如何？6.有没有微调过大模型，介绍一下lora的原理和ptuning的原理7.讲下自己认为自己做事和学习上的缺点与不足自我感觉答的不错，面试官在面试过程中频频点头，应该印象不错。面完第二天就收到offer了。附上简历hh～