Kensley level
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西南交通大学
2020
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SQL99
分析每个商品在不同时间段的销售情况
2025-10-07
答案正确
34ms
6664K
Mysql
SQL99
分析每个商品在不同时间段的销售情况
2025-10-07
答案正确
33ms
6796K
Mysql
SQL99
分析每个商品在不同时间段的销售情况
2025-10-07
答案正确
49ms
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Mysql
SQL99
分析每个商品在不同时间段的销售情况
2025-10-07
答案正确
49ms
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Mysql
SQL98
电商平台想要了解不同商品在不同月份的销售趋势
2025-10-07
答案正确
33ms
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264667
查询订单
2025-10-07
答案正确
33ms
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SQL97
电商平台需要对商家的销售业绩、退款情况和客户满意度进行综合评估
2025-10-06
答案正确
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13367
获取employees中的first_name
2025-10-06
答案正确
32ms
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233122
商品id数据清洗统计
2025-10-06
答案正确
34ms
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264667
查询订单
2025-10-06
答案正确
32ms
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288052
商品销售总额分布
2025-09-26
答案正确
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255683
每个顾客购买的最新产品名称
2025-09-26
答案正确
34ms
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Mysql
288052
商品销售总额分布
2025-09-26
答案正确
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288052
商品销售总额分布
2025-09-26
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2025-09-26
答案正确
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每个顾客最近一次下单的订单信息
2025-09-26
答案正确
37ms
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SQL96
对商品的销售情况进行深度分析
2025-09-24
答案正确
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SQL96
对商品的销售情况进行深度分析
2025-09-24
答案正确
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2025-09-24
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